No ínicio do curso de estatística 3 foi disponibilizada uma imagem em que mostra quando usar quais testes de acordo com a amostra que temos(Imagem 1)
É possível ver que utilizariamos testes não paramétricos quando n < 30 e não pe possivel provar a normalidade da populaçao.
Mais a frente no curso, quando vemos a distribuição qui-quadrado, o problema apresentado contem uma amostra de n > 30.
Sendo assim, por que utilizamos um teste não paramétrico?
Boas Gabriel! Tudo bem? Espero que sim!
Só vamos utilizar o teste qui-quadrado quando trabalhamos com variáveis qualitativas nominais, lembrando que são variáveis qualitativas e nominais aquelas que expressam qualidades sem uma ordem definida (coroa não é melhor ou maior do que cara).
Nesse caso, no DataFrame utilizado, as variáveis podem são uma séries que pode assumir dois valores: cara ou coroa.
Algo como:
| Resultado | |
|---|---|
| 0 | cara |
| 1 | coroa |
| 2 | coroa |
| 3 | cara |
| 4 | coroa |
| ... | .... |
O que impossibilitaria o uso dos testes paramétricos que conhecemos até agora no curso. Dessa forma, o teste qui-quadrado torna-se a opção mais adequada para verificar se a modea é justa ou não.
Espero ter ajudado! Bons estudos!
Opa, valeu demais Pedro, só mais uma duvida, por que que sendo variáveis qualitativas nominais me impossibilitaria de realizar um teste de hipotese para proporção por exemplo?
Segue o mesmo exemplo sendo testado desta forma:
Utilizei a normal pois a amostra passa de 30 dados
Por que esse teste estaria errado, por favor?
Boas Gabriel!
Me expressei errado quando disse que impossibilitaria. Como você mesmo demonstrou, é possível fazer a partir do teste de proporção, o melhor seria dizer que é mais adequado usar o qui-quadrado.
Nesse caso, entretanto, verificando a documentação da função, que infelizzmente só está disponível em inglês, o resultado é exatamente o mesmo do teste de proporção qui-quadrado.
Na documentação, na parte 'Notas', consta que esse teste (proportions z_test) produz o mesmo p_valor do que o teste proportions_chisquare. Creio que a função chame por trás dos panos o qui-quadrado.
Aaaah não tinha notado essa parte, valeu pedro ajudou muito!!
Na verdade Pedro, fiquei com mais uma duvida, testando a igualdade do p_value das duas funçoes, cheguei em um valor diferente, será que essa diferença seria insignificante? ou eu deveria ter alterado algo?
E ainda utilizando a formula do teste de proporção cheguei no mesmo valor da chisquare, o que explicaria essa diferençã no p_value da funcão proportions_ztest? E ,sendo o p_value da formula igual ao da chisquare, o uso de uma ou outra forma seria opcional? ou tem casos que só poderia utilizar a chisquare E isso faz do teste de proporção um teste não parametrico?
Atenção: na formula faltou multiplicar o valor por dois, por se tratar de um teste bicaudal Obrigado