Olá Fernando! Tudo bem?

Veja bem, no seu segundo exemplo, você colocou x1 e x2 como praticamente iguais, modificando apenas a última temperatura (de 38.8 para 38.9). Neste resultado, você obteve um p-value de 0.214.

O p-value é um valor que corresponde a uma porcentagem. No caso, deve-se multiplicá-lo por 100 para saber qual porcentagem ele representa. No seu caso, você obteve um p-value de 21,4%: há 21,4% de chances de encontrar a amostra x2 dentro da amostra x1. Esse dado, portanto, não é confiável: você possui cerca de 79,6% de confiabilidade, apenas, tornando a H0 válida.

Você rodou alguns testes obtendo p.value de 0.987, por exemplo. Isso significa que há 98,7% de chances de encontrar x2 dentro de x1. Ou seja, a H0 (hipótese nula) é verdadeira.

Lembre-se que, quando o p-value é muito pequeno, você pode assumir que a H1 (ou hipótese alternativa) é válida. Normalmente, trabalhamos com valores de p-value de 0.05 ou menor. Quando o p-value é maior que 0.06, pode-se assumir (dependendo do caso) que a hipótese nula é a verdadeira.