misterio1 = [1,1,1]
misterio2 = [1,1,0]
misterio3 = [0,1,1]
teste = [misterio1, misterio2, misterio3]
model.predict=(teste)
misterio1 = [1,1,1]
misterio2 = [1,1,0]
misterio3 = [0,1,1]
teste = [misterio1, misterio2, misterio3]
model.predict=(teste)hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá Nilton tudo bem com você?
Você chegou a fazer essa parte da importação da lib?
from sklearn.svm import LinearSVCe essa que refere-se ao treinamento do modelo?
model = LinearSVC()
model.fit(dados, classes)Vou deixar aqui o meu note completo para que você possa observar no collab. Segue o link
Se a minha resposta te ajudou, fico muito feliz =D e peço que por favor encerre o Post marcando a dúvida como resolvida! Caso precise de ajuda é só voltar aqui e perguntar.
Obrigado
Victor Gonzalez