Olá! Durante a aula foi comentado que esta base de dados não possui múltiplas dimensionalidades suficientes para utilizar o PCA, que no caso foi feita uma simulação. Gostaria de saber como identificar bases em que seja adequado usar PCA, teriam alguma dica?
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá Monique,
Em resumo, o PCA pode ser aplicado quanto temos muitas colunas no dataset. Outro fator que observamos é se existem correlações altas ou multicolinearidade entre as variáveis. Nesse caso, o PCA pode servir para reduzir a redundância e identificar as combinações lineares que explicam a variação nos dados.
Aqui na Alura temos um voltado só para a aplicação de PCA que pode te ajudar a se aprofundar mais no assunto: https://cursos.alura.com.br/course/analise-componentes-elaboracao-rankings-pca