Quem disse que análise de dados não pode ser divertida?
Para entender melhor as 5 bibliotecas de visualização de dados mais usadas em Python, fiz uma analogia com os personagens de Divertida Mente:
Matplotlib é a Alegria: A base de tudo, a mais antiga e flexível.
Seaborn é a Tristeza: A que ajuda a aprofundar na análise e entender complexidades.
Plotly é o Nojinho: Sofisticado e elegante, focado em gráficos interativos.
Pandas é o Medo: A ferramenta que te salva do trabalho manual, gerando gráficos rápidos e práticos.
Bokeh é a Raiva: Para quando o problema é mais complexo e você precisa de uma visualização mais robusta e interativa.
E aí, qual emoção é a sua favorita na hora de criar um gráfico? Deixe nos comentários!
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