Qual Skill Era Essencial e Hoje Já Não Faz Tanto Sentido no Mercado BI e Analytics?

Nos últimos anos, muita coisa mudou. Aquela habilidade que era diferencial há 5 anos pode ter virado só pré-requisito. No meu caso, SQL avançado e pipelines ETL tradicionais eram fundamentais. Hoje, vejo que o foco migrou para arquitetura moderna de dados (Data Mesh, DataOps), IA Generativa e LLMs.

Principais Tendências :

Democratização dos Dados (Data Mesh e Data Fabric) A lógica agora é: dados como produto, governança descentralizada e plataformas de autoatendimento. Estudar: Data Mesh, Data Fabric, arquitetura orientada a produtos de dados.

IA Generativa e LLMs (Large Language Models) LLMs não são mais moda — são realidade. De gerar insights até automatizar tarefas, quem domina leva vantagem. Estudar: Engenharia de Prompts, fundamentos de LLMs (fine-tuning, RAG) e aplicações práticas.

Qualidade e Confiabilidade dos Dados (DataOps e MLOps) Mais automação = mais risco de erro. Monitorar e garantir qualidade virou essencial. Estudar: DataOps, MLOps, observabilidade de dados, automação de testes e deploys.

Data Storytelling e Alfabetização em Dados Não basta ter o dado certo. É preciso comunicar bem e influenciar decisões. Estudar: Visualização avançada, narrativa de dados, e como ser referência em cultura data-driven.,