Bom dia Daiane,
- Como faria para inserir os novos dados?
Você pode inserir novos dados juntando esses novos dados ao dataframe ou numpy array que usou para o treino do modelo. Depois de inserir os novos dados no x e y deve realizar o treino novamente utilizando o modelo que havia treinado anteriormente.
modelo.fit(x_treino,y_treino)
Isso irá atualizar os parâmetros do modelo.
- No dia-a-dia, qual é o próximo passo?
No dia a dia o próximo passo seria refinar mais o modelo e se assegurar que os dados que iremos passar para o modelo de produção estejam todos no formato correto. Ou seja, que eles passem por todo o pré-processamento que fizemos antes de realizar o treinamento.
Esse artigo (em inglês) fala um pouco sobre a construção do modelo para a produção. Você pode ver os passos são parecidos com os do curso. Apenas na parte final é que ele realiza o passo extra de salvar o modelo em um arquivo e carrega para testar novamente.
- Tem algum curso aqui na Alura que aborda isso com um pouco mais de detalhes?
Eu acho que esse curso é o que está procurando. Posteriormente seguiria para cursos de machine learning com redes neurais como os cursos de Keras ou Pytorch.
