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Qual a diferença entre sets, listas e dicionários ?

Vejo uma semelhança muito grande entre as 3 funções de agrupamentos de dados, e sei algumas caracteristicas sobre os sets (não ordenado e não duplicado) mas queria saber a principal diferença entre as 3 e onde vou usar mais cada função ?

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solução!

Oii, João!

É realmente importante compreender as diferenças entre essas estruturas de dados no Python, pois cada uma tem suas características e usos específicos.

Listas: Características: As listas são coleções ordenadas e mutáveis de itens. Isso significa que você pode alterar os elementos, adicionar novos ou remover existentes. Elas permitem duplicatas, então você pode ter múltiplas ocorrências do mesmo valor. Quando usar: Use listas quando a ordem dos elementos for importante ou quando você precisar acessar elementos por índice. Por exemplo, uma lista de tarefas onde a ordem de execução é crucial.

Sets: Características: Sets são coleções não ordenadas de itens únicos. Eles não permitem duplicatas e são ótimos para operações de conjunto, como união, interseção e diferença. Quando usar: Use sets quando você precisar garantir que todos os elementos sejam únicos ou quando estiver lidando com operações matemáticas de conjuntos. Por exemplo, para armazenar um conjunto de tags únicas em um sistema de blog.

Dicionários: Características: Dicionários são coleções de pares chave-valor. Eles são mutáveis e não ordenados (embora a partir do Python 3.7 a ordem de inserção seja preservada). As chaves são únicas, mas os valores podem ser duplicados. Quando usar: Use dicionários quando precisar associar valores a chaves únicas, como um índice. Por exemplo, um catálogo de produtos onde cada produto é identificado por um código único.

Cada uma dessas estruturas tem seu lugar dependendo do problema que você está tentando resolver. Espero ter ajudado.

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bons estudos