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Quais atitudes devemos tomar quando estamos lidando com dados multimodais (ex. dados genômicos e dados de imagens 3D)?

Atualmente, estamos lidando com muitos dados na biologia molecular e ainda existem muitos outros, os quais podemos integrar com dados genômicos. É com essa ideia, que indago sobre as melhores atitudes para a utilização do machine leraning/deep learning em dados multimodais. Alguém tem alguma sugestão/exemplo? Agradeço desde já.

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Oi Nathan, tudo bem?

Isso depende muito da abordagem que você quer fazer em relação aos dados.

Se você quer analisar imagens, a biblioteca Scikit-image pode ajudar. Já na parte de deep learning, alguma biblioteca como a TensorFlow ou a PyTorch podem ajudar.