Pseudocódigos e Algoritmos Médicos

Por Ricardo Costa Val do Rosario auxiliado por ChatGPT 5.0 Plus

Introdução

- Na Medicina, decisões críticas muitas vezes são traduzidas em protocolos clínicos e 
algoritmos médicos. 

- Esses fluxos podem ser representados em pseudocódigo antes de serem implementados
em sistemas computacionais.

- O pseudocódigo é a ponte entre o pensamento clínico e a execução computacional, 
facilitando a comunicação entre médicos e programadores.

O que é Pseudocódigo

# Definição: 
- Pseudocódigo é uma forma informal de escrever algoritmos, usando uma mistura de 
linguagem natural (português, inglês, etc.) com estruturas típicas de programação (como se,
enquanto, função).

- Ele não é executável por um computador, mas serve como um rascunho para planejar 
a lógica antes de escrever em uma linguagem real.
    
- Pense nele como uma receita de bolo: você descreve os passos, mas não precisa usar a
sintaxe rígida de uma linguagem de programação.

Aplicações Práticas

1. Ensino de lógica de programação: ajuda iniciantes a focarem na lógica sem se preocupar 
com detalhes técnicos.
2. Planejamento de sistemas: equipes usam pseudocódigo para alinhar ideias antes de 
codificar.
3. Documentação: facilita a comunicação entre programadores e pessoas não técnicas.

Prós & Contras

1. Vantagens
•	Clareza: fácil de entender até para quem não programa.
•	Flexibilidade: não exige sintaxe rígida.
•	Didático: ótimo para aprender lógica antes de mergulhar em linguagens como Python, 
Java ou C.
•	Colaboração: facilita comunicação entre equipes multidisciplinares.

 2. Desafios
•	Não é executável: precisa ser traduzido para uma linguagem real.
•	Falta de padrão: cada pessoa pode escrever de um jeito, o que pode gerar 
confusão.
•	Detalhes técnicos ausentes: não lida com bibliotecas, tipos complexos ou 
otimizações.
    

01 - Algoritmo de Classificação de Risco em Dor Torácica

• Pseudocódigo:

INÍCIO
Receber paciente com dor torácica
SE idade > 40 E dor irradiada para braço ou mandíbula
    ENTÃO classificar como ALTO RISCO
SENÃO SE idade <= 40 E sem fatores de risco
    ENTÃO classificar como BAIXO RISCO
SENÃO
    classificar como RISCO MODERADO
FIM

Código em Python:

• Python

def classificar_dor_toracica(idade, irradiacao, fatores_risco):
    if idade > 40 and irradiacao:
        return 'ALTO RISCO'
    elif idade <= 40 and not fatores_risco:
        return 'BAIXO RISCO'
    else:
        return 'RISCO MODERADO'
```

02 - Algoritmo Simplificado de Avaliação de Glicemia

• Pseudocódigo:

INÍCIO
Receber valor de glicemia em jejum
SE glicemia < 100
    ENTÃO classificar como NORMAL
SENÃO SE glicemia >= 100 E < 126
    ENTÃO classificar como PRÉ-DIABETES
SENÃO
    classificar como DIABETES
FIM

Código em Python:

• Python

def avaliar glicémia(valor):
    if valor < 100:
        return 'NORMAL'
    elif 100 <= valor < 126:
        return 'PRÉ-DIABETES'
    else:
        return 'DIABETES'

03 - Algoritmo de Triagem em Urgência

• Pseudocódigo:

INÍCIO
Receber paciente
SE sinais vitais instáveis
    ENTÃO prioridade = VERMELHO
SENÃO SE dor intensa ou dispneia moderada
    ENTÃO prioridade = AMARELO
SENÃO
    prioridade = VERDE
FIM

Código em Python:

• Python

def triagem(sinais_vitais_instaveis, dor_intensa, dispneia):
    if sinais_vitais_instaveis:
        return 'VERMELHO - Emergência imediata'
    elif dor_intensa or dispneia:
        return 'AMARELO - Atendimento urgente'
    else:
        return 'VERDE - Caso não emergencial'

Considerações Finais

- Os pseudocódigos médicos são uma forma poderosa de traduzir a experiência clínica em 
linguagem estruturada, permitindo que equipes médicas e de tecnologia se comuniquem de 
maneira clara. 

- A implementação em Python mostra como protocolos clínicos podem se tornar 
ferramentas digitais inteligentes, apoiando a tomada de decisão na prática assistencial.

- Este exercício fortalece a transição entre raciocínio humano e computação.