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Prompt RTF - Estudante de Análise de Dados

METAS GERAIS
SEMANA 1: FUNDAMENTOS DE PYTHON E ESTATISTICA BASICA
SEMANA 2: MANIPULACAO DE DADOS E VISUALIZACAO
SEMANA 3: SQL PARA ANALISE
SEMANA 4: ESTATISTICA APLICADA E LIMPEZA DE DADOS
SEMANA 5: VISUALIZACAO AVANCADA E STORYTELLING
SEMANA 6: ANALISE COM PYTHON AVANCADO
SEMANA 7: PROJETO INTEGRADO E CASOS DE NEGOCIO
SEMANA 8: REVISAO, PORTFOLIO E PREPARACAO PARA ENTREVISTAS

RECURSOS ONLINE RECOMENDADOS
PLATAFORMAS:

  1. ALURA (seu curso atual)
  2. KAGGLE LEARN (gratuito)
  3. DATACAMP (secao gratuita)
  4. YOUTUBE CANAIS: DATA SCIENCE ACADEMY, KEN JEE, ALEX THE ANALYST
    DATASETS PARA PRATICA:
  • KAGGLE DATASETS (TITANIC, HOUSE PRICES, COVID-19)
  • GOOGLE DATASET SEARCH
  • BRAZILIAN OPEN DATA PORTAL (dados.gov.br)
  • GITHUB AWESOME PUBLIC DATASETS
    FERRAMENTAS GRATUITAS:
  • JUPYTER NOTEBOOK (GOOGLE COLAB PARA COMECAR)
  • MYSQL / POSTGRESQL (versoes gratuitas)
  • POWER BI DESKTOP (gratuito)
  • GIT/GITHUB para versionamento
    CRONOGRAMA DETALHADO SEMANAL
    SEMANA 1-2: BASE TECNICA SOLIDA
    ROTINA DIARIA (2H):
    10:00-10:30: REVISAO TEORICA; 10:30-11:30: TUTORIAL PRATICO (CURSO ALURA/DATACAMP); 11:30-12:00: EXERCICIOS NO GOOGLE COLAB/KAGGLE

PROJETO SEMANA 1: ANALISE DO DATASET "TITANIC"

  • LIMPEZA DOS DADOS
  • ESTATISTICAS DESCRITIVAS
  • VISUALIZACOES BASICAS (SOBREVIVENCIA POR CLASSE/GENERO)
    PROJETO SEMANA 2: DASHBOARD DE COVID-19 POR ESTADO
  • CARREGAR DADOS CSV
  • CRIAR GRAFICOS INTERATIVOS COM PLOTLY
  • PUBLICAR NO GITHUB PAGES

SEMANA 3-4: SQL E ESTATISTICA APLICADA
ESTRUTURA DE ESTUDO:

  • SEGUNDA-QUARTA: APRENDIZADO ATIVO (CURSOS + EXERCICIOS)
  • QUINTA: PROJETO PRATICO
  • SEXTA: REVISAO E DOCUMENTACAO
    PROJETO SEMANA 3: ANALISE DE DADOS DE VENDAS (SQL)
  • QUERY PARA ENCONTRAR TOP 10 PRODUTOS
  • ANALISE DE SAZONALIDADE
  • JOINS ENTRE TABELAS (CLIENTES, PRODUTOS, VENDAS)
    PROJETO SEMANA 4: TESTE A/B SIMULADO
  • FORMULAR HIPOTESES
  • APLICAR TESTE T/Z
  • INTERPRETAR RESULTADOS EM CONTEXTO DE NEGOCIO

SEMANA 5-6: VISUALIZACAO E ANALISE AVANCADA
FOCO EM PORTFOLIO:

  • CRIAR 1 VISUALIZACAO IMPACTANTE POR DIA
  • ESCREVER ANALISE EM MARKDOWN (CONTEXTO, INSIGHTS, RECOMENDACOES)
    PROJETO SEMANA 5: DASHBOARD INTERATIVO DE PRECOS DE IMOVEIS
  • USAR PLOTLY DASH OU STREAMLIT
  • FILTROS INTERATIVOS (BAIRRO, QUARTOS, AREA)
  • ANALISE DE CORRELACOES
    PROJETO SEMANA 6: ANALISE DE SERIES TEMPORAIS DE VAREJO
  • DECOMPOSICAO SAZONAL
  • IDENTIFICAR TENDENCIAS
  • CRIAR PREVISAO SIMPLES (MEDIA MOVEL)

SEMANA 7: PROJETO INTEGRADO END-TO-END
ESCOLHA UM TEMA:
1. ANALISE DE CHURN DE CLIENTES
2. OTIMIZACAO DE CAMPANHAS DE MARKETING
3. ANALISE DE SENTIMENTO (TWITTER/REVIEWS)
ETAPAS DO PROJETO:
1. DEFINICAO DO PROBLEMA DE NEGOCIO
2. COLETA/LIMPEZA DOS DADOS
3. ANALISE EXPLORATORIA
4. MODELAGEM BASICA (SE APLICAVEL)
5. VISUALIZACAO E STORYTELLING
6. RECOMENDACOES ACIONAVEIS
SEMANA 8: PREPARACAO PARA ENTREVISTAS
ESTRUTURA DIARIA:
- MANHA: REVISAO TECNICA (SQL, ESTATISTICA, CASOS)
- TARDE: SIMULADOS E PORTFOLIO
- NOITE: SOFT SKILLS E NETWORKING
CHECKLIST DE PREPARACAO:
- PORTFOLIO NO GITHUB COM 3+ PROJETOS
- LINKEDIN OTIMIZADO COM PROJETOS
- RESPOSTAS PARA PERGUNTAS COMPORTAMENTAIS
- PRATICA DE SQL TECNICO (LEETCODE, HACKERRANK)
- ESTUDO DE CASES DE NEGOCIO (ESTRUTURA STAR)
ESTRUTURA DE PORTFOLIO RECOMENDADA
SEUGITHUB/
- README.MD (COM LINKS, SKILLS, CONTATO)
- PROJETOS/
-- 01-ANALISE-EXPLORATORIA-TITANIC/
--- NOTEBOOK.IPYNB
--- APRESENTACAO.PDF
--- README.MD (CONTEXTO, TECNOLOGIAS, INSIGHTS)
-- 02-DASHBOARD-COVID-19/
-- 03-ANALISE-SQL-ECOMMERCE/
-- 04-PROJETO-END-TO-END-CHURN/

METAS DE VERIFICACAO SEMANAL
SEMANA 1: PYTHON BASICO + ANALISE EXPLORATORIA
METRICA: CONSEGUIR EXPLICAR QUALQUER LINHA DO CODIGO DO PROJETO
SEMANA 2: 5+ TIPOS DE GRAFICOS COM SEABORN
METRICA: DASHBOARD PUBLICADO ONLINE
SEMANA 3: 20+ QUERIES SQL RESOLVIDAS
METRICA: EXPLICAR DIFERENCA ENTRE JOINS
SEMANA 4: TESTE ESTATISTICO COMPLETO
METRICA: INTERPRETAR P-VALOR EM LINGUAGEM DE NEGOCIO
SEMANA 5: 1 DASHBOARD INTERATIVO
METRICA: PROJETO COM FILTROS FUNCIONAIS
SEMANA 6: ANALISE DE TENDENCIAS COM INSIGHTS
METRICA: IDENTIFICAR 3+ PADROES NOS DADOS
SEMANA 7: PROJETO END-TO-END DOCUMENTADO
METRICA: README COM PROBLEMA, ANALISE E RECOMENDACOES
SEMANA 8: PORTFOLIO + RESPOSTAS PARA ENTREVISTAS
METRICA: CONECTAR PROJETOS A SKILLS DO MERCADO

SISTEMA DE REVISAO E AJUSTES

  1. SABADOS: REVISAO DA SEMANA (2H)
  • O QUE FUNCIONOU?
  • O QUE FOI DIFICIL?
  • AJUSTAR RITMO PARA PROXIMA SEMANA
  1. DOMINGOS: PLANEJAMENTO (30MIN)
  • ORGANIZAR MATERIAIS
  • DEFINIR METAS CLARAS
  1. A CADA 2 SEMANAS:
  • ADICIONAR 1 PROJETO EXTRA SE ESTIVER ADIANTADO
  • REVISITAR TOPICOS DIFICEIS SE NECESSARIO
    DICAS PARA MANTER CONSISTENCIA
  1. POMODORO TECNICO: 25MIN FOCO TOTAL, 5MIN PAUSA
  2. ESTUDO ATIVO: SEMPRE COM CODIGO ABERTO, "MAO NA MASSA"
  3. COMUNIDADE: PARTICIPE DO FORUM DA ALURA, GRUPOS DE ESTUDO
  4. PECA FEEDBACK: COMPARTILHE PROJETOS COM COLEGAS/MENTORES
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Olá, Sandra, como vai?

O material que você compartilhou está bem consistente e demonstra um bom entendimento da proposta dos prompts, principalmente do RTF. Você conseguiu definir claramente o papel, a tarefa e o formato ao estruturar um plano de estudos completo, com metas, recursos, cronograma e critérios de verificação. Isso está alinhado com a ideia de orientar o modelo com contexto suficiente para gerar respostas mais úteis e acionáveis.

Obrigado por compartilhar sua atividade e fique à vontade para continuar trazendo dúvidas ou variações de prompts aqui no fórum, que está à disposição para trocas e aprendizados.

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!