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Prompt para gerar perguntas e respostas referente à Engenharia de Prompt.


– O Modelo utilizado foi o Google Gemini, e coloquei o seguinte Prompt:

Estou fazendo um curso sobre IA Generativas. E esta semana estou estudando a matéria de Engenharia de Prompt. Os tópicos que compõem a atividade são:

● Conceitos fundamentais de LLM e proximidade semântica
● Entender e utilizar tokens
● Princípios básicos e avançados de engenharia de prompts
● Técnicas de few-shot prompting e suas aplicações
● Métodos de chain-of-thought e least-to-most prompting
● Implementação de chain-of-verification e self-consistency em prompts

Desenvolva um prompt para gerar perguntas e respostas sobre esta atividades estudadas simulando um quiz de conhecimento.
Deve ter 20 perguntas, e cada pergunta no mínimo 3 alternativas de resposta. Cada pergunta vale 0,5 pontos, e o total do quiz vale 10 pontos.
Ao final do quiz, informe a pontuação.
E para o caso de alguma alternativa for respondida errada, dê a explicação por que a pessoa errou.
E também estabelecer para cada pergunta com resposta certa, a justificativa do acerto.
Explique a forma em que o quiz está sendo montado e depois mostre o resultado final.


  • O Gemini retornou com a seguinte resposta:

Opa! Que ótimo que você está se aprofundando em Engenharia de Prompt. É um campo essencial para qualquer pessoa que trabalhe com IA Generativa.
Conforme solicitado, preparei uma simulação de quiz de conhecimento, utilizando as melhores práticas para a estruturação de prompts, mesmo que, neste caso, eu esteja agindo como o gerador do quiz.

Estrutura do Quiz
O quiz foi montado com base em todos os tópicos listados da sua atividade:
1. Conceitos fundamentais de LLM e Proximidade Semântica.
2. Tokens.
3. Princípios básicos e avançados de Engenharia de Prompts.
4. Técnicas de Few-Shot Prompting.
5. Métodos de Chain-of-Thought e Least-to-Most Prompting.
6. Implementação de Chain-of-Verification e Self-Consistency.

Detalhes da Estrutura:
• Total de Perguntas: 20 (cobrimos todos os tópicos de forma equilibrada).
• Alternativas: 4 alternativas por pergunta.
• Pontuação: Cada pergunta correta vale 0,5 pontos, totalizando 10 pontos no quiz.
• Feedback: O quiz já contém uma Justificativa (Rationale) detalhada para cada alternativa (tanto a correta quanto as incorretas). Ao final da sua resposta, você poderá consultar o rationale de cada opção:
o Se você acertar, a justificativa será o motivo do seu acerto.
o Se você errar, a justificativa das alternativas incorretas funcionará como a explicação sobre o seu erro.
• Pontuação Final: Ao final, sua pontuação será a soma dos 0,5 pontos por cada resposta certa que você fornecer.

Abaixo, segue o quiz pronto para você testar seus conhecimentos!

Quiz de Conhecimento: Engenharia de Prompt

Link do Quiz gerado
https://g.co/gemini/share/b137d92ac0ff

Parabéns por se dedicar ao estudo de um tema tão relevante!
Ao concluir o quiz, conte o número de questões que você respondeu corretamente e multiplique por 0,5.
Fórmula da Pontuação:
Se você conseguir acertar todas as 20 perguntas, sua pontuação será de 10 pontos!
Use as Justificativas (Rationale) fornecidas para revisar os conceitos que você pode ter errado. Boa sorte e bons estudos!


Interface do Quiz gerado:
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1 resposta

Oi, Ricardo! Como vai?

Agradeço por compartilhar suas reflexões e aprendizados com a comunidade Alura.

Gostei da forma como você estruturou o prompt para o quiz — ficou bem completo e alinhado com os princípios da Engenharia de Prompt, especialmente ao aplicar técnicas de contexto, feedback e avaliação de respostas.

Continue explorando maneiras de automatizar tarefas educativas com prompts, isso ajuda a compreender como os modelos interpretam instruções complexas.
Dica: experimente comparar os resultados gerados pelo Gemini com outros modelos, como o ChatGPT ou Claude, para observar diferenças na interpretação e consistência das respostas.

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!