Prompt com o RTF

Prompt RTF:

Papel ou Role, no original: Aja como uma professora iniciante de IA na Moda...
Tarefa ou Task: crie um plano de estudo detalhado que inclua recursos online recomendados, projetos práticos para aplicar conceitos aprendidos.
Formato ou Format: Para isso, é necessário um cronograma estruturado para manter um progresso consistente ao longo das próximas 8 semanas.

**Resultado: **Perfeito! Abaixo está um plano de estudos completo para 8 semanas, pensado para você, como professora iniciante de IA na Moda, desenvolver conhecimentos sólidos e aplicáveis. Ele combina teoria, prática e sugestões de recursos online gratuitos e pagos, com uma linguagem acessível e voltado para quem quer usar IA no contexto da moda.

Objetivo do plano
Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina.
Conhecer aplicações reais da IA na Moda.
Criar pequenos projetos que relacionem moda e IA.
Desenvolver segurança para lecionar temas introdutórios sobre o assunto.

Semana 1: Introdução à IA e suas aplicações na Moda
Estudo teórico: “AI for Everyone” – Módulo 1 (Coursera)
Vídeos: Aplicações de IA na indústria da moda (ex: IA Expert Academy ou YouTube)
Atividade: Pesquisa de 3 marcas que usam IA na moda (ex: Stitch Fix, The Yes, H&M)
Tarefa prática: Criar uma apresentação com exemplos e impactos da IA na moda

Semana 2: Conceitos-chave: Machine Learning, Deep Learning, Dados
Estudo teórico: Módulos 2 e 3 do curso “AI for Everyone”
Conceitos: Dataset, treinamento, validação, algoritmos supervisionados e não-supervisionados
Vídeo: "O que é machine learning?" – canal IA Expert (português)
Tarefa prática: Analisar um dataset de moda no Kaggle (ex: Fashion MNIST)

Semana 3: Ferramentas visuais de IA (sem programar)
Exploração: Teachable Machine e Runway ML
Projeto prático: Criar um modelo que reconhece estampas ou peças (teachable machine com webcam)
Tarefa: Criar vídeo explicando como essa IA funciona e suas limitações

Semana 4: Processamento de Imagem com IA
Estudo: Introdução ao uso de CNNs (Redes Neurais Convolucionais)
Ferramenta: Use notebooks do Kaggle com Fashion MNIST
Projeto prático: Classificação automática de roupas (ex: sapato, camiseta, casaco)
Análise: Resultados e interpretação

Semana 5: IA e Estilo Pessoal – Recomendações Inteligentes
Estudo: Sistemas de recomendação (ex: colaborativos, baseados em conteúdo)
Ferramenta: Google Colab (códigos prontos disponíveis no Kaggle)
Projeto: Simular uma IA que recomenda looks com base em gostos
Leitura extra: Artigo acadêmico sobre o app "The Yes" ou “Stitch Fix”

Semana 6: IA Generativa e Moda
Estudo: Introdução ao uso de IA para gerar imagens (Diffusion, GANs)
Exploração: Ferramentas como DALL·E, Midjourney ou RunwayML
Projeto prático: Criar coleção conceitual com imagens geradas por IA
Atividade: Apresentar moodboard com storytelling baseado nas imagens

Semana 7: Chatbots e NLP (Processamento de Linguagem Natural)
Estudo: Fundamentos de NLP – curso Hugging Face
Exploração: Criar chatbot de atendimento para loja de moda (pode usar ChatGPT ou ferramentas como Tidio ou Botpress)
Projeto: Simular atendimento de consultoria de estilo com IA

Semana 8: Projeto final + Compartilhamento
Projeto final: Escolher um tema (reconhecimento de imagem, recomendação, chatbot ou imagem gerada) e criar um mini-protótipo
Criar vídeo ou apresentação com:
Descrição do projeto
Ferramenta usada
Aplicabilidade na moda
Compartilhar em seu portfólio, rede social ou sala de aula (simulação didática)