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[Projeto] Word embeddings e token, testando IA's

  • No Gemini ele não organizava de modo agradável, colocando tudo na mesma linha, precisei insistir mais de uma vez para o Gemini organizar em lista pois estava mostrando o resultado na mesma linha. Fora isso foi legal.
    https://gemini.google.com/share/88de0de06502

  • No ChatGPT ele desde o primeiro comando já trouxe o resultado de forma organizada e satisfatória. Curiosamente o ChatGPT foi o único que perguntou se era pra simular, mas como já tinha histórico de conversas com ele, eu pedi para ele considerar nossas conversas. Nesse caso foi interessante que ele me entregou um resultado bem parecido com respostas que eu poderia utilizar.
    https://chatgpt.com/share/68f97631-e01c-8009-a651-b98f65ee70dd

  • No DeepSeek fiz o mesmo teste, e o resultado foi mais vago e mais aleatório, pois acabei de criar uma conta específica para testar o que foi solicitado nessa etapa do curso.
    https://chat.deepseek.com/share/axu1utwjcwgsi6r7ou

  • No IA Studio do Google foi curioso, pois as palavras que ele trazia como resultado não somavam 100%, é como se ele escolhesse 5 palavras e cada uma ele considerasse isoladamente e calculasse a probabilidade sem considerar o percentual entre as 5 palavras.

Não consegui um link, mas estou anexando uma imagem do resultado.

Realizei o teste do token também, achei bem interessante. Deixarei uma imagem aqui para mostrar o resultado.

Insira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidade
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1 resposta

Oi! boa análise!

Achei muito interessante sua observação sobre as diferenças de formatação e contexto entre os modelos. Pequenos detalhes assim mostram como cada IA tem seu próprio “jeito de pensar”.

Continue experimentando e compartilhando, é desse tipo de troca que todo mundo aprende.

Bons estudos!

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