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[Projeto] VENDAS DO ULTIMO TRIMESTRE

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Olá, Washington. Como vai?

Parabéns pela conclusão de mais este desafio! É muito gratificante acompanhar sua evolução no domínio das funções de tabela e filtros no Power BI.

O uso de funções como CALCULATE, FILTER e ALL é o que realmente permite criar relatórios dinâmicos e comparativos de alto nível. Com base na imagem fornecida, você estruturou um dashboard muito claro para analisar o desempenho de vendas do primeiro trimestre de 2018.


Análise Técnica do Dashboard

Observando os resultados obtidos, podemos destacar alguns pontos importantes sobre a lógica DAX aplicada:

  • Segmentação de Período: O filtro de data está aplicado para o intervalo de 01/01/2018 a 28/03/2018, cobrindo praticamente todo o primeiro trimestre.
  • Vendas por Categoria: A tabela principal detalha com precisão o "Vendas Total", "Vendas Ebook" e "Vendas Livros" para categorias específicas como Big Data, Data Analytics e SQL.
  • Contexto de Filtro "ALL": Os cartões na parte inferior indicam o uso da função ALL ou CALCULATETABLE, permitindo comparar métricas específicas (como as de Data Science) ignorando filtros externos para obter totais globais:
  • Vendas Data Science ALL: 73,20 Mi.
  • Margem Data Science ALL: 22,89 Mi.
  • Margem Data Science % ALL: 31,27%.

Dica de Ouro: Funções de Inteligência de Tempo

Já que você está trabalhando com vendas por trimestre, uma excelente evolução para este projeto seria aplicar funções de Time Intelligence, como a TOTALQTD.

Diferente de um filtro manual na tela, essa função entende automaticamente o conceito de "trimestre" baseado no seu calendário, facilitando a criação de medidas que comparam o trimestre atual com o anterior sem que o usuário precise ajustar o segmentador de datas.

Seu dashboard apresenta uma organização visual excelente, facilitando a leitura de métricas complexas de forma imediata.

Espero que possa ter lhe ajudado!