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[Projeto] Utilizando Previsao, Anomalia e Tendencia

segue os 2 graficos, o 1 a esquerda, com a Tendencia e a Previsão; O 2 com a Tendencia e a Anomalia.

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Olá, Washington. Como vai?

Excelente entrega! Os recursos de Análise (Analytics) do Power BI são ferramentas poderosas para transformar um gráfico comum em uma verdadeira peça de inteligência de negócios.

Pela sua imagem, é possível observar que você aplicou com sucesso três conceitos fundamentais:

  • Linha de Tendência: Representada pela linha pontilhada preta. Ela é essencial para entendermos a direção geral dos dados (neste caso, uma trajetória de crescimento constante), ignorando as oscilações pontuais.
  • Previsão (Forecasting): No gráfico à esquerda, a área sombreada após o ano de 2024 mostra a projeção estatística. É interessante notar como o Power BI utiliza o histórico para calcular o intervalo de confiança.
  • Detecção de Anomalias: No gráfico à direita, você identificou pontos que saem do padrão esperado (marcados com o círculo cinza e a área sombreada ao redor da linha azul).

Para enriquecer ainda mais o seu projeto, deixo duas sugestões de boas práticas:

  1. Ajuste de Sazonalidade: Na configuração da Previsão, você pode informar manualmente os pontos de sazonalidade (ex: 12 meses para dados anuais). Isso ajuda o algoritmo a entender ciclos que se repetem, como vendas maiores em Dezembro, tornando a projeção mais precisa.
  2. Explicação da Anomalia: Quando o Power BI detecta uma anomalia, você pode clicar no ponto para que a ferramenta sugira possíveis causas. Adicionar um Card ou uma Dica de Ferramenta (Tooltip) explicando o porquê daquela queda em 2022 agrega muito valor para quem está analisando o dashboard.

O visual ficou muito limpo e as análises estão bem nítidas. Continue explorando essas funcionalidades nativas de IA do Power BI!

Espero que possa ter lhe ajudado!