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Pensamento Computacional aplicado à Automação de Entrevistas (RH)

  1. Decomposição do problema

A equipe de RH está sobrecarregada com tarefas repetitivas de agendamento. Dividimos em partes menores:
Coletar disponibilidade (candidatos x entrevistadores)
Selecionar horário comum
Enviar convites e confirmações
Montar agenda centralizada
Gerenciar remarcações e lembretes

  1. Reconhecimento de padrões

Identificamos situações que se repetem toda semana:
80% dos casos: 1 entrevistador + 1 candidato (30-60 min)
15%: remarcações de última hora
20%: candidatos que não confirmam
10%: fusos horários diferentes
Padrão estrutural: solicitar disponibilidade → propor horários → confirmar → registrar → lembrar.

  1. Abstrações criadas

Tipos de slot: 30 min (triagem), 60 min (técnica), 120 min (dinâmica)
Estados da entrevista: Solicitada → Aguardando → Proposta → Confirmada → Realizada (ou Cancelada)
Canais únicos: templates com placeholders ({{nome}}, {{data}}, {{link}})
Papéis: solicitante, candidato, entrevistador, sistema (orquestrador)

  1. Algoritmo proposto

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  1. Receber solicitação (candidato, vaga, duração, entrevistador)
  2. Consultar agenda dos entrevistadores (API Google Calendar)
    → Buscar slots livres nos próximos 7 dias
  3. Gerar 3 opções de horário que atendam a todos
  4. Enviar ao candidato via e-mail automático:
    "Escolha um horário: [Opção 1, 2, 3]" + link interativo
  5. Aguardar resposta (48h):
    • Se escolher → passo 6
    • Se não responder em 24h → enviar lembrete
    • Se 48h sem resposta → notificar RH e arquivar
  6. Confirmar horário escolhido:
    • Criar evento nos calendários (entrevistador + candidato)
    • Gerar link de videoconferência (Meet/Zoom)
    • Adicionar instruções específicas
  7. Registrar em agenda central (planilha ou banco de dados)
  8. Agendar lembretes automáticos:
    • 24h antes: "Entrevista amanhã às 14h"
    • 1h antes: "Começa em 1 hora. Link: [url]"
  9. Tratar remarcações:
    • Se solicitado, repetir passos 3-6 e atualizar agenda
  10. Relatório semanal automático:
    • Total de entrevistas, taxa de confirmação, remarcações
    • Identificar entrevistadores sobrecarregados
      Plano de implementação (fases)
      Fase Ação Ferramentas
  11. Diagnóstico Medir volume (ex: 30 entrevistas/semana = 7,5h gastas) Planilha + cronômetro
  12. MVP baixo custo Google Forms + Calendar + Mail Merge Google Workspace + App Script
  13. Automação média Calendly + Zapier/Make Calendly (grátis/pago), Zapier
  14. Automação completa n8n ou ferramenta de RH (Lever, BambooHR) n8n (self-hosted)
  15. Monitoramento Dashboard com KPIs Looker Studio (grátis)
    Resultados esperados
    Métrica Antes Depois
    Tempo por agendamento 15-20 min 2-3 min
    E-mails manuais/semana 80 0
    Não-comparecimento (no-show) 15-20% <5%
    Conflitos de horário 2-3/semana 0
    Recomendação para começar amanhã
    Implemente apenas lembretes automáticos + links de reunião padrão – isso já resolve 40% da dor. Depois adicione coleta de disponibilidade por calendário. Por fim, automatize criação de eventos.

Com esse plano, o RH sai de tarefa operacional repetitiva para foco estratégico na avaliação de talentos.

1 resposta

Oi, Marcus! Como vai?

Agradeço por compartilhar suas reflexões e aprendizados com a comunidade Alura.

Gostei muito da sua estruturação, principalmente na decomposição do problema e no desenho do algoritmo, que está bem claro e aplicável no dia a dia de RH. A forma como você organizou os estados da entrevista e os padrões mostra um uso bem consistente de pensamento computacional.

Você está no caminho certo ao transformar um problema operacional em algo estruturado e automatizável. Continue evoluindo essa lógica. Dica: comece validando o fluxo com um MVP simples, usando Google Calendar + Forms, e teste com poucos casos reais. Assim você consegue ajustar rapidamente antes de escalar para ferramentas mais robustas.

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!