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resposta

[Projeto] Sistema detectar se a foto do carro está pegando o parachoque frontal e porta do motorista

por Sérgio Mendes da Silva
| 89.8k xp | 2 posts
Engenheiro de Sofware

Bom dia a todos,

Gostaria de saber um caminho possível para estudar e posteriormente implementar um sistema para validar se as fotos enviadas pelo usuário estão de acordo com o solicitado.

Exemplo: Foto do carro aparecendo o parachoque frontal e porta do motorista, além de detectar esses traços eu preciso saber se o lado é do motorista mesmo ou se o usuário tirou do outro lado por exemplo.

Acham muito complexo? tem alguma ferramenta pra me auxiliar ? Já fiz alguns estudos de Machine Learning aqui mesmo... mas to enferrujado

1 resposta
por Estudante
| 569.5k xp | 1338 posts

Oi

Algumas recomendações de estudo e ferramentas que podem te ajudar:

  • Estudar visão computacional e redes neurais convolucionais (CNNs) para detecção de objetos em imagens. A Alura tem cursos introdutórios de machine learning e deep learning que podem ajudar.
  • Utilizar frameworks de machine learning como TensorFlow ou PyTorch que facilitam a construção e treinamento de modelos de CNNs.
  • Coletar e rotular um dataset de imagens para treinar o modelo a detectar os elementos desejados (parachoque, porta do motorista). Quanto mais dados rotulados, melhor a acurácia.
  • Explorar APIs de visão computacional como o Google Vision AI e Amazon Rekognition que já possuem modelos pré-treinados de detecção de objetos.
  • Startups como a Imagem+ fornecem soluções de validação de fotos com machine learning e podem ser uma opção mais rápida.
  • Começar com um MVP simples detectando primeiro apenas a porta do motorista por exemplo, e iterar ao longo do tempo aumentando a complexidade. É um desafio interessante que une machine learning e visão computacional. Com o estudo adequado das técnicas e persistência é totalmente possível chegar em uma solução que atenda sua necessidade.