[Projeto] Sistema detectar se a foto do carro está pegando o parachoque frontal e porta do motorista

Oi

Algumas recomendações de estudo e ferramentas que podem te ajudar:

• Estudar visão computacional e redes neurais convolucionais (CNNs) para detecção de objetos em imagens. A Alura tem cursos introdutórios de machine learning e deep learning que podem ajudar.
• Utilizar frameworks de machine learning como TensorFlow ou PyTorch que facilitam a construção e treinamento de modelos de CNNs.
• Coletar e rotular um dataset de imagens para treinar o modelo a detectar os elementos desejados (parachoque, porta do motorista). Quanto mais dados rotulados, melhor a acurácia.
• Explorar APIs de visão computacional como o Google Vision AI e Amazon Rekognition que já possuem modelos pré-treinados de detecção de objetos.
• Startups como a Imagem+ fornecem soluções de validação de fotos com machine learning e podem ser uma opção mais rápida.
• Começar com um MVP simples detectando primeiro apenas a porta do motorista por exemplo, e iterar ao longo do tempo aumentando a complexidade. É um desafio interessante que une machine learning e visão computacional. Com o estudo adequado das técnicas e persistência é totalmente possível chegar em uma solução que atenda sua necessidade.