Resposta
1️ Estruturação do Currículo
O currículo foi ajustado conforme a vaga de
inclusão de palavras-chave técnicas (ex: Python, Machine Learning, LLMs)
alinhamento da experiência com os requisitos da vaga
uso de resultados quantitativos
Exemplo:
Desenvolvi modelo de classificação com acurácia de 92%, utilizando Python e técnicas de Machine Learning
2️ Preparação para Entrevistas
Bate-papo inicial (RH)
apresentação clara da trajetória
alinhamento com a vaga
demonstração de interesse
Entrevista técnica
prática de perguntas comuns
explicação objetiva dos conceitos
simulação de entrevistas
3️ Revisão de Conceitos Técnicos
Principais temas revisados:
Arquitetura Transformer → base dos modelos modernos de IA
Embeddings → representação numérica de textos
Ajuste fino → ajuste do modelo para tarefas específicas
uso de frameworks como:
LangChain
APIs de LLMs
4️ Desenvolvimento de Caso
Identificação do tipo de
Escopo fechado
foco em resolver problema específico
explicação clara do processo
Escopo aberto
criação de solução inovadora
proposta
Exemplo:
Chatbot com IA para atendimento automatizado
problema: alto volume de dúvidas
solução: agente com LLM
impacto: redução de custos e tempo
5️ Entrevista Comportamental
comunicação clara e objetiva
transparência nas experiências
demonstração de aprendizado contínuo
alinhamento com valores da empresa
