Olá!
PROMPT:
Você é uma especialista em desenvolvimento de carreira e aprendizagem adulta com foco em transição para tecnologia.
Descobri que meu estilo de aprendizado é uma mistura de auditiva com colaborativa. Minhas estratégias preferidas são discussão em grupo e aprendizado orientado a projetos reais. Tenho formação e experiência na área de Gestão e Negócios (Marketing, Comportamento do Consumidor, Administração Financeira, Contabilidade), mestrado em TIC e já construí protótipos funcionais com IA. Quero migrar para a área de TI com foco em IA aplicada a negócios, buscando oportunidades remotas ou em São Paulo em edtech, produto digital ou consultoria de IA.
Monte uma rotina semanal de estudos realista para alguém com alta carga de trabalho, considerando janelas curtas de 30-45 minutos. Inclua: o que estudar, quando, como praticar com projetos reais e como construir presença na comunidade de tecnologia.
A rotina deve me levar em 90 dias a ter um portfólio técnico mínimo viável com pelo menos um projeto em Python publicado, um caso de IA aplicada a negócios documentado e presença ativa em comunidade tech para me candidatar a vagas remotas ou em SP.
RESPOSTA DO CHATGPT:
Como sua preferência de aprendizagem é auditiva + colaborativa, a rotina prioriza:
aprender ouvindo e discutindo (podcasts, vídeos técnicos, meetups);
estudar através de projetos concretos;
produzir algo toda semana (aprendizado ativo).
Objetivo dos próximos 90 dias
Ao final do período você terá:
✅ 1 projeto em Python publicado no GitHub
✅ 1 estudo de caso completo de IA aplicada a negócios
✅ perfil ativo no LinkedIn e GitHub
✅ participação recorrente em comunidades
✅ repertório suficiente para vagas como:
AI Product Analyst
AI Business Consultant
AI Solutions Specialist
Product Manager com IA
Innovation Consultant
Business Analyst com IA
Customer Success IA
AI Adoption Specialist
Carga semanal
A ideia é não ultrapassar 5 horas por semana.
Dia Tempo Objetivo
Segunda 40 min Python
Terça 40 min IA aplicada
Quarta 30–45 min Projeto
Quinta 40 min Comunidade
Sexta 30 min Documentação
Sábado 60–90 min Construção do projeto
Domingo opcional revisão leve
Total:
≈5 horas/semana
Segunda-feira (Python)
Objetivo:
Construir base sólida sem virar desenvolvedor full stack.
40 minutos
15 min
Assistir uma aula
Exemplos:
Python para análise de dados
pandas
manipulação de arquivos
APIs
automação
25 min
Reproduzir tudo no VS Code.
Nada de só assistir.
Sempre executar.
Terça-feira (IA aplicada)
40 minutos
Essa sessão é totalmente voltada para negócios.
Estude temas como:
LLMs
RAG
agentes
embeddings
engenharia de prompt
avaliação de IA
IA para atendimento
IA para marketing
IA para educação
No final faça um exercício simples:
"Como isso resolveria um problema real de uma empresa?"
Esse exercício conecta seu repertório de gestão com tecnologia.
Quarta-feira (Projeto)
40 minutos
Nada de teoria.
Só projeto.
Exemplo:
Sistema que recebe feedbacks de clientes e:
classifica sentimento
resume reclamações
gera dashboard
Toda quarta você implementa apenas uma parte.
Semana 1
Ler CSV
Semana 2
Limpar dados
Semana 3
Analisar sentimentos
Semana 4
Gerar relatório
Quinta-feira (Comunidade)
40 minutos
Seu estilo de aprendizagem mostra que isso é essencial.
Alternar entre:
meetup online
Discord
Slack
LinkedIn
live técnica
Ao final:
escrever uma observação.
Por exemplo:
"Hoje aprendi como empresas estão usando RAG para bases internas."
Sexta-feira (Documentação)
30 minutos
Documente tudo.
Não apenas código.
Explique:
Problema
↓
Solução
↓
Arquitetura
↓
Resultado
↓
Próximos passos
Esse hábito diferencia profissionais de negócio.
Sábado (Bloco maior)
60–90 minutos
Aqui acontece o avanço real.
Sugestão:
30 min
Implementar código
30 min
Refatorar
30 min
Publicar no GitHub
ou
escrever README
Domingo
Opcional
Pode ser apenas:
podcast
artigo
vídeo
revisão
Sem pressão.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!