Roadmap Estratégico Médico + IA + Hardwares Softwares em Saúde

****Por Ricardo Costa Val do Rosario e ChatGPT 5.0 PLUS

Este artigo introdutório faz parte de um Núcleo Central de Pesquisa, Criação e Desenvolvimento de hardwares para 
Dispositivos Médicos Inteligentes, iniciado em 2024, no momento do meu primeiro contato com a Alura durante a
segunda Imersão em IA, incorporando o conhecimento adquirido ao longo de centenas de horas de convivência com a Alura.

1. Fundação técnica (0–6 meses)

# Objetivo: 
- Consolidar sua base em IA aplicada à Medicina.

# Cursos/Áreas-chave:
1. Python avançado para ciência de dados.

2. Engenharia de dados biomédicos (DICOM, HL7, FHIR).

3. Machine Learning aplicado a dispositivos médicos.

4. Cibersegurança hospitalar (LGPD, ISO 27001/27799).

# Projeto prático: 
1. Evoluir seu Sistema de Alerta para Ideação Suicida com NLP incluindo dashboard e pipeline 
de dados reais (mesmo que anonimizados).

# Networking: 
1. Participe de comunidades médicas/tech no LinkedIn e fóruns da Alura mostrando seus experimentos.

2. Prototipagem de software clínico (6–12 meses)

# Objetivo: 
- Criar ferramentas que reduzam ruído na comunicação.

# Softwares alvo:
1. Dashboard de transparência de leitos/CTI.

2. Chatbot institucional (em construção) que explica status clínico em linguagem acessível à família.

# Ferramentas: 
1. Flask/Streamlit para protótipos rápidos; 

2. integração com bancos médicos (HDF5, WFDB).

# Projeto prático: Simulador de vaga em CTI
1. entrada: dados clínicos anonimizados; 

2. saída: decisão protocolar e justificativa clara para médico, paciente e família.

# Mentoria: 
1. Procure parcerias com equipes de TI da FHEMIG ou startups healthtech.

2. Apresente suas ideias nos canais da Alura (FÓRUM, Discord, Diretores); 

3. Parcerias com desenvolvedores;

4. Agregar conhecimento e valores aqueles com objetivos semelhantes. 

3. Prototipagem de hardware (12–24 meses)

# Objetivo: 
- Criar provas de conceito em Dispositivos Médicos Inteligentes.

# Áreas técnicas:

1. Microcontroladores (Arduino, ESP32) para sensores biomédicos.

2. Comunicação M2M (Bluetooth Low Energy, Wi-Fi hospitalar).

3. Internet das Coisas (IoT) aplicada à saúde.

4. Projeto prático: sensor de leito conectado → envia dados de uso em tempo real para o 
sistema (ocupado/livre, suporte ligado, alarmes).

5. Colaboração: envolva engenheiros biomédicos, alunos de engenharia elétrica e ciência da computação.

4. Escalabilidade e validação (24–36 meses)

# Objetivo: 
- Transformar protótipos em soluções auditáveis.

# Normativas: 
1. Adequar projetos à ANVISA (RDC 185/2001;

2. Registro de dispositivos médicos; RDC 751/2022).

# Testes clínicos: 
1. Pilotos controlados em setores específicos (ex.: CTI, bloco cirúrgico).

# Publicações: 
1. Artigos científicos;

2. Posts no LinkedIn e Fórum da Alura mostrando casos de uso;

3. Encontros Científicos Institucionais (9o Fórum Científico da FHEMIFG, etc.


# Pitch institucional: 
1. Apresentar para direção da FHEMIG/HJXXIII como case de transparência assistencial e equidade.

5. Impacto social e institucional (3–5 anos)

# Objetivo: 
- Integrar grupos de referência em IA, Tecnovigilância e Transparência em Saúde, contribuindo com informações 
relevantes voltadas às necessidades brasileiras na assistência médica inteligente.

1. Criar um laboratório de IA e Dispositivos Médicos Inteligentes dentro do hospital ou em parceria com universidade.

2. Desenvolver um ecossistema de dados abertos anonimizados para fomentar pesquisa.

3. Atuar como formador/mentor de novos médicos em tecnologias aplicadas à ética médica.

4. Transformar soluções em projetos de impacto social, reduzindo desigualdades no acesso à saúde.

6. Resultado esperado

1. Ao pesquisador cabe a realização de uma ideia original, que surgiu da observação atenta do valor dos indivíduos 
e do interesse em atuar como médico, pesquisador e arquiteto de soluções éticas em saúde digital:

2. Para pacientes/famílias: mais clareza, menos desamparo.

3. Para médicos/profissionais: apoio técnico e decisões auditáveis.

4. Para a instituição: transparência, credibilidade, redução dos custos e inovação.