import numpy as np
url = 'https://raw.githubusercontent.com/allanspadini/numpy/dados/citrus.csv'
dados = np.loadtxt( url, delimiter = ',', skiprows = 1 , usecols = np.arange(1,6,1) )
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Solucionado
import numpy as np
url = 'https://raw.githubusercontent.com/allanspadini/numpy/dados/citrus.csv'
dados = np.loadtxt( url, delimiter = ',', skiprows = 1 , usecols = np.arange(1,6,1) )
Oi, Marcia! Como vai?
Obrigada por compartilhar seu código com a comunidade Alura.
Gostei da forma como você utilizou o np.loadtxt para carregar os dados diretamente de um arquivo CSV. Isso facilita bastante o processo de importação de dados e é muito útil em várias situações.
Para saber mais:
Uma prática essencial ao aprender qualquer nova tecnologia é consultar a documentação oficial. No caso do NumPy, a documentação oficial oferece uma explicação detalhada sobre cada função e método, além de exemplos práticos. Por exemplo, você pode acessar a documentação completa do NumPy aqui para explorar mais sobre suas funcionalidades.
A documentação oficial é uma fonte rica para aprender a utilizar as bibliotecas de forma eficiente e aplicar as melhores práticas em seus projetos.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!