import numpy as np
url = 'https://raw.githubusercontent.com/allanspadini/numpy/dados/citrus.csv'
dados = np.loadtxt( url, delimiter = ',', skiprows = 1 , usecols = np.arange(1,6,1) )
import numpy as np
url = 'https://raw.githubusercontent.com/allanspadini/numpy/dados/citrus.csv'
dados = np.loadtxt( url, delimiter = ',', skiprows = 1 , usecols = np.arange(1,6,1) )
Oi, Marcia! Como vai?
Obrigada por compartilhar seu código com a comunidade Alura.
Gostei da forma como você utilizou o np.loadtxt para carregar os dados diretamente de um arquivo CSV. Isso facilita bastante o processo de importação de dados e é muito útil em várias situações.
Para saber mais:
Uma prática essencial ao aprender qualquer nova tecnologia é consultar a documentação oficial. No caso do NumPy, a documentação oficial oferece uma explicação detalhada sobre cada função e método, além de exemplos práticos. Por exemplo, você pode acessar a documentação completa do NumPy aqui para explorar mais sobre suas funcionalidades.
A documentação oficial é uma fonte rica para aprender a utilizar as bibliotecas de forma eficiente e aplicar as melhores práticas em seus projetos.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!