[Projeto] Resolução Desafio 1

import pandas as pd emissao_gases = pd.read_excel('1-SEEG10_GERAL-BR_UF_2022.10.27-FINAL-SITE.xlsx',sheet_name='GEE Estados') emissao_gases['Estado'].unique() emissao_gases['Nível 1 - Setor'].unique() emissao_gases[emissao_gases['Estado'].isin(['PR', 'RS', 'SC'])] filtro_q3 = (emissao_gases['Nível 1 - Setor'] == 'Mudança de Uso da Terra e Floresta') & (emissao_gases['Estado'] == 'AM') emissao_gases[filtro_q3] emissao_gases.loc[(emissao_gases['Emissão / Remoção / Bunker'] == 'Emissão') & (emissao_gases['Estado'] == 'PA'),2021].max()

Olá, Bruno! Como vai?

Parabéns pela resolução da atividade!

Observei que você explorou o uso da biblioteca pandas para manipular dados em Python, utilizou muito bem filtros e condições para selecionar informações específicas e ainda compreendeu a importância dos métodos de agregação e análise para extrair insights de planilhas.

Uma dica interessante para o futuro é aplicar o método groupby para organizar e resumir os dados de forma mais eficiente. Assim:

emissao_gases.groupby('Estado')[2021].sum()

Isso faz com que seja possível visualizar rapidamente o total de emissões por estado em determinado ano, facilitando comparações e análises.

Sugestão de conteúdo para você mergulhar ainda mais no tema:

[Documentação] - groupby

Alguns materiais estão em inglês, mas é possível compreendê-los usando o recurso de tradução de páginas do próprio navegador.

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