Vendas Online
df['Cliente'] = df['Cliente'].str.lower()
# df['Cliente'].str.replace('[\@|_\0-9\]',' ', regex=True)
# não funcionou pois não se aplica \ nem |
df['Cliente'] = df['Cliente'].str.replace('[@_0-9]',' ', regex=True)
df['Cliente'] = df['Cliente'].str.split()
Administração de Condominio
data['apartamento'] = data['apartamento'].str.lower()
# utilização das barras para a exclusão de caracteres literais
data['apartamento'] = data['apartamento'].str.replace('\(blocoap\)','',regex=True)
# tokenizando o resultado
data['apartamento'] = data['apartamento'].str.strip()
