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[Projeto] Resenha e Json.

Resenha 1

Resumo (máx. 30 palavras):
Air fryer eficiente e prática para frituras, mas a grade interna é difícil de limpar e parece insegura ao retirar alimentos.

Pontos fortes:
Funciona muito bem
Hambúrgueres ficaram saborosos
Cesto fácil de limpar
Boa performance no preparo dos alimentos

Pontos fracos:
Grade interna difícil de limpar
Muitos cantos acumulam resíduos
Grade parece solta ao despejar alimentos

Sentimento: Positivo

Resenha 2

Resumo (máx. 30 palavras):
A fritadeira funciona bem inicialmente, mas o cabo quebra facilmente devido à estrutura frágil de plástico, tornando o aparelho inutilizável.

Pontos fortes:
Funciona bem no início

Pontos fracos:
Cabo quebra facilmente
Estrutura plástica frágil
Parafusos se soltam
Produto fica inutilizável após defeito
Fixação do cabo mal projetada

Sentimento: Negativo

Resenha 3

Resumo (máx. 30 palavras):
Air fryer bonita e fácil de usar, prepara alguns alimentos perfeitamente, mas possui dificuldades nos tempos de cozimento e botões pouco intuitivos.

Pontos fortes:
Fácil de usar
Design bonito e moderno
Botões iluminados
Mantém os alimentos quentes
Batatas ficaram perfeitas
Usuário gostou tanto que comprou modelo maior

Pontos fracos:
Difícil acertar o tempo de preparo
Botão de frutos do mar confuso
Cozimento inconsistente do frango
Necessidade de adaptação no uso

Sentimento: Positivo

[
{
"ID da resenha": 1,
"Resumo": "Fritadeira funciona muito bem e prepara alimentos saborosos, mas a grade é difícil de limpar e parece insegura ao retirar os alimentos.",
"Lista de pontos fortes": [
"Funciona muito bem",
"Hambúrgueres ficaram saborosos",
"Cesta fácil de limpar",
"Boa performance no preparo dos alimentos"
],
"Lista de pontos fracos": [
"Grade difícil de limpar",
"Acúmulo de comida nas frestas",
"Grade parece insegura ao despejar alimentos"
],
"Sentimento": "Positivo"
},
{
"ID da resenha": 2,
"Resumo": "A fritadeira funciona bem inicialmente, mas o cabo quebra facilmente devido à estrutura frágil de fixação, tornando o aparelho inutilizável.",
"Lista de pontos fortes": [
"Funciona bem no início"
],
"Lista de pontos fracos": [
"Cabo quebra facilmente",
"Fixação frágil com apenas três parafusos",
"Peça plástica quebra",
"Produto fica inutilizável após o defeito"
],
"Sentimento": "Negativo"
},
{
"ID da resenha": 3,
"Resumo": "Fritadeira bonita e fácil de usar, prepara alguns alimentos perfeitamente, mas possui dificuldade nas instruções e cozimento inconsistente em certos pratos.",
"Lista de pontos fortes": [
"Fácil de usar",
"Design moderno e elegante",
"Botões iluminados",
"Tater tots ficaram perfeitos",
"Mantém os alimentos quentes",
"Usuário gostou tanto que comprou um modelo maior"
],
"Lista de pontos fracos": [
"Difícil entender o tempo ideal de preparo",
"Botão de frutos do mar confuso",
"Cozimento inconsistente no frango",
"Necessidade de tentativa e erro"
],
"Sentimento": "Positivo"
}
]

1 resposta

Olá, Ana Lucia. Como vai?

O seu resultado ficou absolutamente fantástico! Você conseguiu fazer com que o ChatGPT processasse as três resenhas de forma extremamente detalhada, extraindo resumos precisos dentro do limite de palavras e mapeando os pontos fortes e fracos com muita profundidade.

A estrutura do seu JSON final ficou muito limpa e bem formatada, respeitando a tipagem de dados com strings para os textos isolados e arrays (listas entre colchetes []) para agrupar os múltiplos pontos fortes e fracos. Isso é exatamente o que um desenvolvedor precisa para integrar a resposta da IA com um banco de dados ou um painel de monitoramento de e-commerce.

Gostaria de destacar um detalhe avançado que a IA captou na Resenha 3 graças ao seu bom direcionamento: o termo americano "tater tots" (que apareceu na sua lista de pontos fortes do JSON) foi traduzido no seu resumo em texto corrido como "batatas". Essa capacidade do modelo de adaptar termos culturais ou gastronômicos mantendo o contexto é fantástica.

Como uma sugestão de boa prática de Engenharia de Prompt focada em automação e padronização, repare que as chaves do seu JSON foram geradas com acentuações e espaços (ex: "ID da resenha", "Lista de pontos fortes"). No mundo do desenvolvimento de software, para facilitar a leitura desses dados por linguagens de programação como JavaScript ou Python, a convenção padrão de mercado é utilizar chaves em letras minúsculas e sem espaços, usando o padrão snake_case ou camelCase.

Caso você queira blindar ainda mais o seu prompt para projetos futuros, você pode adicionar a seguinte linha de instrução na estrutura do formato:

...
Retorne um JSON válido onde as chaves sigam o padrão snake_case (letras minúsculas e separadas por underline), exatamente assim:
- id_resenha
- resumo
- pontos_fortes
- pontos_fracos
- sentimento

Fazer esse pequeno ajuste garante que a IA entregue um arquivo perfeitamente padronizado e pronto para ser consumido por qualquer sistema de TI sem necessidade de tratamento manual posterior.

Parabéns pelo excelente trabalho no desafio e pelo domínio técnico na extração de dados!

Espero que possa ter lhe ajudado!