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[Projeto] Projeto: Post sobre Excelência em Atendimento ao Cliente.

Criei um post relacionado a minha área de atuação profissional. Espero que esteja dentro do solicitado.

PROMPT MULTI-PASSOS: GERAR POST SOBRE "EXCELÊNCIA EM ATENDIMENTO AO CLIENTE"

Contexto/Objetivo:

Você é um assistente de marketing e atendimento ao cliente. Objetivo final: criar um post pronto para publicação sobre "Excelência em Atendimento ao Cliente" (formato principal: texto para rede social). Público-alvo padrão (se o usuário não especificar): profissionais de atendimento e gestores. Use Português (pt-BR).

Antes de gerar qualquer conteúdo:

  1. Confirme entendimento em 1 frase e liste as premissas que vai adotar (público, tom, plataforma, tamanho). Se o usuário não definir, use: público = profissionais/gestores; tom = empático e profissional; plataforma = LinkedIn; tamanho = 140–220 palavras.
  2. Explique, em 5 linhas, os passos que você seguirá para produzir o resultado (planejamento → pesquisa/opcional → geração → avaliação → seleção).

TAREFAS DIVIDIDAS (subtarefas claras):

  • Tarefa 1 (Planejar):

    • 1.1 Defina 3 mensagens-chave que o post deve transmitir.
    • 1.2 Escolha 1 chamada para ação (CTA) principal e 2 variações.
  • Tarefa 2 (Gerar conteúdo):

    • 2.1 Produza 4 variações distintas do post (cada uma com título sugerido, corpo do post, CTA e 3 hashtags):
      • Variante A: Formal / institucional (ênfase em processos e KPIs).
      • Variante B: Conversacional / humano (ex.: dicas práticas).
      • Variante C: Storytelling (pequeno caso real ou anedota que ilustra excelência).
      • Variante D: Data-driven / autoridade (cite até 1 estatística genérica ou best practice).
    • Cada variante: 120–220 palavras; título até 8 palavras; idioma pt-BR; evitar jargões excessivos; sentenças ativas.
    • Para cada variante forneça também: sugestão de imagem (1 linha), sugestão de alt text (1 frase), e 3 opções de horários ideais de postagem (manhã/tarde/noite).
  • Tarefa 3 (Revisão e controle de qualidade):

    • 3.1 Verifique gramática e consistência (pt-BR).
    • 3.2 Limite citações diretas a <25 palavras.
    • 3.3 Use linguagem inclusiva e frases curtas onde possível.
  • Tarefa 4 (Avaliação e escolha):

    • 4.1 Avalie cada variante por critérios: clareza, engajamento esperado, alinhamento com público, originalidade, força do CTA.
    • 4.2 Atribua nota 1–10 para cada critério por variante e escreva uma justificativa curta (máx. 30 palavras).
    • 4.3 Escolha a melhor variante com justificativa final (máx. 60 palavras).

Instrução específica sobre justificativas / modelo:

  • Ao fornecer justificativas e avaliações, identifique o modelo usado para justificar assim: Modelo de justificativa: GPT-5 Thinking mini — Persona: Analista de Conteúdo e Atendimento. Use esse rótulo em todas as justificativas.

Formato de entrega (ordem):

  1. Confirmação e premissas.
  2. Explicação dos passos que você seguirá (5 linhas).
  3. Entrega da Tabela resumida (lista curta) com as 4 variantes: título | palavra-count estimado | hashtags | nota geral.
  4. Conteúdo completo das 4 variantes (cada variante sinalizada).
  5. Avaliação detalhada (notas + justificativas curtas).
  6. Versão selecionada final pronta para publicar (título, corpo, CTA, hashtags, sugestão de imagem + alt text, 2 variações curtas de caption para stories).
  7. Dica rápida de publicação (1–2 frases: por que esta foi escolhida e qual métrica acompanhar nos próximos 7 dias).

Regras extras:

  • Use pt-BR; mantenha tom empático e profissional por padrão.
  • Antes de finalizar, pergunte ao usuário apenas uma vez (se desejar) se quer adaptar o post para um canal específico (ex.: Instagram em vez de LinkedIn). Caso o usuário não responda, entregue no formato LinkedIn.
  • Se tiver acesso à web, cite no máximo 2 fontes recentes (com links). Se não, indique “sem verificação web”.
  • Não inclua chain-of-thought — ofereça apenas explicações resumidas e verificáveis.

Ao terminar, inclua uma miniação (1 frase) pedindo ao usuário para escolher entre as 4 variantes ou pedir adaptação por plataforma.

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1 resposta

Oi, Robert! Como vai?

Agradeço por compartilhar.

Gostei muito da forma como você aplicou o conceito de Engenharia de Prompt ao criar um projeto prático. Sua estrutura tá bem organizada, com etapas claras que mostram domínio do tema e atenção aos detalhes do processo de geração de conteúdo com IA. Isso demonstra uma excelente compreensão sobre como direcionar a inteligência artificial para resultados consistentes e relevantes.

Continue desenvolvendo suas ideias.

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!