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[Projeto] Projeto Mão na Massa: analisando planilha e gerando gráficos

Passo 1 : Analisar que tipos de dados ele contém

Com base nas imagens fornecidas, o documento é uma visualização de um
arquivo
CSV chamado "Média de notas.csv" hospedado em um repositório do GitHub
(pertencente à alura-cursos). Trata-se de um conjunto de dados estruturados em
formato tabular do domínio educacional.

Aqui está a análise detalhada dos tipos de dados contidos na tabela:

  1. Dados Textuais (Strings / Categóricos Nominais)
  • Coluna Aluno: Contém texto puro. Representa os nomes completos dos
    estudantes (ex: "Marcelo Barbosa", "Ana Paula Oliveira"). Serve como o
    identificador nominal de cada registro (linha).
  1. Dados Numéricos Decimais (Floats / Quantitativos Contínuos)
  • Colunas Prova 1, Prova 2, Prova 3 e Prova 4: Contêm valores numéricos com
    casas decimais separados por ponto (padrão americano de formatação).
    Representam as notas obtidas pelos alunos em quatro avaliações distintas. As
    notas variam em uma escala típica brasileira de 0 a 10
    (ex: 6.5, 9.8, 0, 10).
  1. Dados Ausentes (Null / Empty)
  • Coluna Nota final: Atualmente, não contém nenhum dado (está vazia em todas
    as linhas visíveis). Pela natureza da tabela, esta coluna está reservada

para armazenar um dado numérico (Float) no futuro, muito provavelmente o
resultado do cálculo da média aritmética ou ponderada das quatro provas
anteriores.

Resumo da Estrutura: É uma clássica tabela de dados relacionais/tabulares onde
cada linha representa uma entidade única (um aluno) e cada coluna representa
um
atributo dessa entidade (nome e notas bimestrais/trimestrais). O arquivo
totaliza 1000 linhas de registros, conforme indicado no cabeçalho da interface
do GitHub.

Passo 2 : Calcular a média de todos os alunos

Para calcular a “Nota final” preenchendo a coluna que está vazia, utilizei a
Fórmula da média aritmética simples, somando as 4 notas e dividindo o resultado
Por 4: Média = (Prova 1 + Prova 2 + Prova 3 + Prova 4) / 4

Aqui estão os resultados calculados para todos os alunos listados nas imagens:

  1. Marcelo Barbosa: (6.5 + 8.3 + 9.2 + 7.2) / 4 = 7.8

  2. Rafaela Santos: (8.3 + 4.5 + 7.5 + 4.5) / 4 = 6.2

  3. Ronaldo Santos: (7 + 2.1 + 8.9 + 8.9) / 4 = 6.725

  4. Lucas Gabriel Ribeiro: (5.9 + 9.8 + 6.4 + 6.1) / 4 = 7.05

  5. Luana da Silva: (9.2 + 5.6 + 3.1 + 9.8) / 4 = 6.925

  6. Mariana Pereira: (4.7 + 1.2 + 5.8 + 5.4) / 4 = 4.275

  7. Maria Eduarda Farias: (8.8 + 7.7 + 4.2 + 10) / 4 = 7.675

  8. Fernando Henrique Silva: (6.1 + 6.9 + 9.7 + 2.3) / 4 = 6.25

  9. Pedro Henrique Souza: (7.2 + 3.4 + 8 + 6.7) / 4 = 6.325

  10. Ana Paula Oliveira: (0 + 0.5 + 7.2 + 8) / 4 = 3.925

  11. Natália Guimarães: (5.5 + 4.8 + 5.1 + 3.6) / 4 = 4.75

  12. João Vitor Ferreira: (8 + 8.9 + 2.8 + 0) / 4 = 4.925

  13. Rodrigo Almeida: (7.9 + 2.2 + 6.9 + 6.9) / 4 = 5.975

  14. Gustavo Carvalho: (6.4 + 9.1 + 7.6 + 4.3) / 4 = 6.85

  15. Leticia Costa: (9.9 + 1 + 9.4 + 7.8) / 4 = 7.025

  16. Aline da Rocha: (8.5 + 7.2 + 5.7 + 5) / 4 = 6.6

  17. Marcos Vinicius Lima: (6.8 + 3.3 + 4.5 + 8.3) / 4 = 5.725

  18. Carla Cristina Castro: (0 + 6 + 5.1 + 1.1) / 4 = 3.05

  19. Isabela da Costa: (5.2 + 5.1 + 6.3 + 9.1) / 4 = 6.425 (Da página 2)

  20. Bruna Oliveira: (9 + 2.5 + 9.9 + 7.6) / 4 = 7.25 (Da página 2)

As demais linhas da tabela (a partir do número 22) encontram-se vazias, portanto
Não há dados para calcularmos mais médias.

Passo 3 : Poderia gerar um grafico detalhado e bem estruturado contendo a media e nomes de cada aluno

Insira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidade Insira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidade
O Gráfico contém :

  • Nome de todos os alunos
  • Média final individual
  • Valores exibidos acima das barras
  • Organização da maior para a menor média
  • Grade de visualização para facilitar a análise
1 resposta

Olá, Luana. Como vai?

Parabéns pelo excelente trabalho de análise! Você demonstrou um domínio muito claro das etapas de um projeto de dados, desde a identificação técnica dos tipos de informação até a visualização final.

Sua entrega se destaca por vários pontos técnicos fundamentais:

  • Identificação Precisa: Você separou corretamente os dados categóricos (nomes) dos dados quantitativos (notas), além de observar com atenção a presença de dados ausentes (null) na coluna de nota final.
  • Rigor Matemático: O cálculo das médias foi feito com precisão, respeitando a fórmula da média aritmética simples.
  • Qualidade Visual: O gráfico de barras que você gerou está impecável. A escolha de ordenar os dados da maior para a menor média facilita muito a identificação dos melhores desempenhos e daqueles que precisam de mais atenção.
  • Contextualização: Como Auxiliar de Produção, você aplicou uma visão analítica que é extremamente útil para organizar fluxos de trabalho e identificar gargalos ou sucessos em qualquer setor.

Como você já está confortável com a média aritmética, uma sugestão para os próximos desafios é explorar o uso da média ponderada, caso algumas provas tenham um peso maior que outras. Isso daria uma camada extra de complexidade e realismo à sua análise!

Espero que possa ter lhe ajudado!