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Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!

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respostas

[Projeto] [Projeto] Desafio: hora da prática | Python para Dados: primeiros passos | PT 2

Momento dos Projetos

  1. Crescimento de colônia de bactérias
bacterias = [1.2, 2.1, 3.3, 5.0, 7.8, 11.3, 16.6, 25.1, 37.8, 56.9]
crescimento_percentual = []

for i in range(1, len(bacterias)):
    amostra_atual = bacterias[i]
    amostra_passada = bacterias[i-1]
    percentual = 100 * (amostra_atual - amostra_passada) / amostra_passada
    crescimento_percentual.append(round(percentual, 2))

print(f"Percentual de crescimento diário: {crescimento_percentual}")
  1. Separação de IDs (Doces e Amargos)
doces = 0
amargos = 0

for i in range(10):
    id_produto = int(input(f"Digite o ID do {i+1}º produto: "))
    if id_produto % 2 == 0:
        doces += 1
    else:
        amargos += 1

print(f"\nQuantidade de produtos doces (ID par): {doces}")
print(f"Quantidade de produtos amargos (ID ímpar): {amargos}")
  1. Corretor de prova
gabarito = {
    1: 'D', 2: 'A', 3: 'C', 4: 'B', 5: 'A',
    6: 'D', 7: 'C', 8: 'C', 9: 'A', 10: 'B'
}

nota = 0
print("--- Sistema de Correção de Provas ---")
for questao in range(1, 11):
    resposta = input(f"Resposta da questão {questao:02d} (A, B, C ou D): ").strip().upper()
    if resposta == gabarito[questao]:
        nota += 1

print(f"\nNota final do(a) aluno(a): {nota}/10")
  1. Análise de temperatura anual
meses = [
    "Janeiro", "Fevereiro", "Março", "Abril", "Maio", "Junho",
    "Julho", "Agosto", "Setembro", "Outubro", "Novembro", "Dezembro"
]
temperaturas = []

# Coleta de dados
for mes in meses:
    temp = float(input(f"Digite a temperatura média de {mes}: "))
    temperaturas.append(temp)

media_anual = sum(temperaturas) / len(temperaturas)
print(f"\nA média anual das temperaturas foi de: {media_anual:.1f}°C\n")

print("Meses com temperaturas acima da média anual:")
for i in range(12):
    if temperaturas[i] > media_anual:
        print(f"- {meses[i]}: {temperaturas[i]}°C")
  1. Vendas de e-commerce
vendas = {'Produto A': 300, 'Produto B': 80, 'Produto C': 60, 'Produto D': 200, 'Produto E': 250, 'Produto F': 30}

total_vendas = sum(vendas.values())

# Buscando a chave com o maior valor
produto_mais_vendido = max(vendas, key=vendas.get)

print(f"Total de vendas: {total_vendas}")
print(f"Produto mais vendido: {produto_mais_vendido} ({vendas[produto_mais_vendido]} unidades)")