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Projeto desafio 1: vendas online
df['Cliente'] = df['Cliente'].apply(
lambda lista: [re.sub(r'[^a-zA-ZáéíóúãõâêôçÁÉÍÓÚÃÕÂÊÔÇ ]', '', nome).lower().strip() for nome in lista]
)
df
Projeto desafio 2: administração de condomínios
df_locacao['apartamento'] = df_locacao['apartamento'].str.replace(r'\(blocoAP\)', '', regex=True)
df_locacao
Oi, horizon! Como vai?
Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.
Seu uso de expressões regulares com apply e str.replace está muito bom! Dá pra ver que você está dominando bem o tratamento de dados textuais em diferentes contextos.
Uma dica interessante para o futuro é usar o método str.title() quando quiser padronizar nomes com iniciais maiúsculas, o que pode ser útil em relatórios.
df['Cliente'] = df['Cliente'].str.title()
Esse código transforma nomes como joao da silva em Joao Da Silva.
Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum.
Abraços e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!
Perfeito! Muito obrigado pela dica