[Projeto] O que é Engenharia de prompt

O que é Engenharia de Prompt?

É o processo de projetar e estruturar prompts (instruções) para que a IA entenda não só o que queremos, mas também como queremos.
Um mesmo pedido genérico (“Escreva um texto sobre IA”) pode gerar respostas muito diferentes se não especificarmos:

• Contexto (onde será usado: Instagram, artigo científico, e-mail formal);
• Público-alvo (jovens de 14 a 20 anos, executivos, professores);
• Tom e estilo (informal, técnico, inspirador, motivacional);
• Objetivo (explicar, vender, persuadir, ensinar, entreter).

Exemplo prático

• Prompt Genérico:

  Escreva um texto sobre inteligência artificial.
  Resultado: resposta enciclopédica, densa, mais parecida com Wikipédia.

• Prompt Estruturado (com engenharia de prompt):

  Escreva um texto sobre inteligência artificial. Este texto será usado em um post do Instagram. Então, siga o formato mais comum dessa rede social. Utilize uma linguagem informal, com gírias. No final, adicione uma chamada para que o público clique no link da bio, caso queira mais informações.
  Resultado: resposta adaptada para jovens, linguagem leve, emojis e hashtags.

Ou seja, a engenharia de prompt transforma a mesma pergunta em respostas completamente diferentes.

Princípios da Engenharia de Prompt

Existem alguns fundamentos que ajudam a melhorar prompts:

1. Clareza e Contexto

   • Quanto mais claro for o pedido, melhor será a resposta.
   • Exemplo: “Explique blockchain” x “Explique blockchain como se fosse para um aluno do ensino médio, usando metáforas simples”.

2. Definir Público-alvo

   • Quem vai consumir a resposta? Crianças, jovens, especialistas, clientes?
   • Isso muda o vocabulário, exemplos e profundidade.

3. Definir Tom e Estilo

   • Pode ser formal, acadêmico, descontraído, técnico, poético, persuasivo.
   • Exemplo: “Escreva como se fosse um professor universitário” x “Escreva como se fosse um influenciador digital”.

4. Formato da Resposta

   • Texto corrido, lista, tabela, código, passo a passo, storytelling.
   • Exemplo: “Resuma em bullet points” ou “Crie um roteiro de vídeo”.

5. Iteração (Refinamento)

   • Muitas vezes, a primeira resposta não é perfeita. Ajustamos o prompt com feedback até atingir o resultado ideal.

Por que isso é importante?

• Economiza tempo: você pede certo e já recebe algo mais próximo do ideal.
• Aumenta a qualidade: a resposta é direcionada ao objetivo real.
• É uma habilidade valorizada: no mercado de trabalho, quem domina engenharia de prompt sabe extrair mais das IAs e resolver problemas de forma criativa.

Resumindo: Engenharia de Prompt é como dar instruções detalhadas para um cozinheiro.
Se você só falar “faz um bolo”, ele vai improvisar.
Mas se você disser: “faz um bolo de chocolate fofinho, com cobertura de brigadeiro, para uma festa infantil, servindo 20 pessoas”, a chance de acertar no resultado aumenta muito.