Um exemplo interessante de North Star Metric pode ser observado em aplicativos de audiobooks, como o Audible, que eu utilizo com frequência.
Uma possível métrica principal que pensei seria horas de audiobooks ouvidas por usuário. Essa métrica indica se as pessoas realmente estão consumindo o conteúdo da plataforma. Quanto mais tempo os usuários passam ouvindo livros, maior tende a ser o valor percebido do serviço e o engajamento com o aplicativo.
No entanto, pensando na experiência como usuária, acredito que essa métrica sozinha não explica toda a experiência do usuário. Uma pessoa pode começar um audiobook, ouvir por algum tempo e depois abandoná-lo, seja porque não gostou da narração, porque o livro não era tão interessante quanto parecia ou porque a recomendação não foi adequada.
Por isso, imagino que seria interessante ter uma métrica central, como o tempo de escuta, acompanhada de outras métricas complementares que ajudem a entender melhor o engajamento do usuário, como por exemplo:
taxa de conclusão de audiobooks
taxa de abandono de livros iniciados
número de novos títulos iniciados pelos usuários
Dessa forma, a plataforma conseguiria avaliar não apenas quanto tempo as pessoas passam ouvindo audiobooks, mas também se elas estão realmente encontrando conteúdo relevante e mantendo o interesse ao longo do tempo.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!