Olá, Marcela! Tudo bem?
Seu projeto é um exemplo brilhante de como o Pensamento Computacional pode ser aplicado para resolver problemas de negócio de forma elegante e visual. Você não apenas criou um código funcional, mas construiu uma ferramenta de análise de dados completa.
Aqui estão os pontos onde sua implementação se destaca tecnicamente:
1. Estrutura Lógica Impecável
Seu uso das condicionais if, elif e else cobre todas as possibilidades matemáticas da comparação (maior, menor ou igual). No seu código, você utiliza essas estruturas para definir não apenas o texto de resposta, mas também a identidade visual do resultado (a variável cor), o que é uma sacada de design muito inteligente.
2. Decomposição e Fluxo
Como demonstrado no seu Fluxo de Análise de Vendas, você seguiu perfeitamente as etapas de um algoritmo robusto:
- Entrada de Dados: Captura das quantidades de maçãs e bananas.
- Processamento (Análise): A comparação lógica entre os valores.
- Saída (Exibição): O resultado visual com o gráfico de barras, facilitando a interpretação imediata.
3. Interface com Streamlit
Ao migrar de um simples print() no terminal para uma interface com Streamlit, você transformou um exercício de lógica em um Produto Mínimo Viável (MVP). O uso de gráficos de barras para comparação é a forma mais eficaz de visualizar esse tipo de dado, permitindo que qualquer gestor tome uma decisão rápida.
Dica de Evolução:
Uma ideia para uma versão 2.0 seria incluir o faturamento. Você poderia adicionar uma variável para o preço unitário de cada fruta e calcular não apenas quem vendeu mais em quantidade, mas quem gerou mais lucro.
Parabéns pela dedicação em documentar e visualizar o seu aprendizado. Isso faz toda a diferença na construção de um portfólio sólido!
Espero que possa ter lhe ajudado!
Uma curiosidade técnica: Qual biblioteca você utilizou para gerar esse gráfico de barras dentro do Streamlit? Foi o Matplotlib, o Plotly ou o próprio comando nativo do Streamlit?
