[Projeto] Mão na massa: pesquisando sobre a aplicação de IA no cotidiano

Aprendizado de máquina: Apps de bancos e fintechs

• Os apps bancários dispõem de sistemas de detecção de fraudes, que analisam transações em tempo real, identificando comportamentos suspeitos (ex.: padrões de gasto fora do comum – típico de cartões clonados); tais sistemas protegem os usuários, bloqueando essas transações suspeitas e notificando-os em tempo real. Com menos risco de tomar prejuízo, os clientes se sentem mais seguros e isso retorna aos bancos e fintechs em forma de confiança e credibilidade.
  Os modelos atuais conseguem aprender com novos tipos de fraude quase em tempo real, permtindo respostas mais rápidas do que os sistemas antigos, baseados em regras fixas.

Processamento de linguagem natural: BMW Intelligent Personal Assistant

• O BMW Intelligent Personal Assistant permite aos seus usuários controlar todas as funcionalidades do carro por comandos de voz, uma conveniência que ajuda em uma condução mais segura, visto que o motorista não precisa desviar o foco para, por exemplo, ajustar o volume do som ou atender uma ligação.
  Destaque para o fato de o assistente BMW aprender preferências e rotinas dos condutores, tornando suas respostas mais adequadas ao longo do tempo. A evolução tecnológica tornou esse sistema cada vez mais eficiente, adaptável e integrado à rotina dos proprietários BMW, antecipando necessidades e respondendo de forma inteligente.

Visão computacional: sistema ADAS Scania

• O pacote ADAS (Advanced Driver Assistance System) da Scania, para quem não sabe, é um conjunto de tecnologias embarcadas nos ônibus da marca sueca, ajudando a oferecer uma viagem mais segura e confortável para os passageiros.
  O ADAS usa de um conjunto de câmeras e sensores para monitorar o ambiente ao redor do veículo em tempo real; ele consegue, por exemplo, detectar veículos menores e, assim, acionar o ACC (Adaptative Cruise Control) e manter uma distância segura do veículo da frente; a depender da situação, o ADAS pode “brecar” o ônibus ao detectar risco iminente de colisão; isso se traduz em segurança aprimorada, condução mais confortável e redução de riscos para motorista e passageiros.