O conceito 70-20-10 ficou bastante claro pra mim, mas tive dificuldade de ver como conseguiria colocar-lo em prática na minha rotina e de fato utilizar esse método, então optei por esse prompt.
Recentemente, descobri o método 70-20-10 de aprendizado, que foca na alocação de recursos e tempo de maneira eficiente para proporcionar o melhor do aprendizado. Com base nisso, ajude-me a aplicar esse método na minha rotina. Atualmente, estou me graduando em Ciência da Computação e participando do programa de imersão gratuita do Santander Open Academy em parceria com a Alura, na trilha de Análise de Dados e IA. Trabalho das 8h às 17h na gestão de contratos no setor público em uma empresa de saneamento. Ajude-me a juntar tudo isso de modo que eu consiga aplicar o método 70-20-10 e tire o melhor proveito de todas as áreas, sugerindo, se possível, rotinas e dicas importantes a serem observadas.
Resposta.
O modelo 70-20-10 é uma estrutura poderosa porque subverte a ideia de que o aprendizado acontece apenas "estudando". Ele sugere que o desenvolvimento humano se divide em:
70% Experiência Prática: Aprendizado no dia a dia, resolvendo problemas reais e executando tarefas.
20% Aprendizado Social: Interação com colegas, mentoria, feedbacks e observação de especialistas.
10% Educação Formal: Cursos, livros, workshops e aulas teóricas.
Para um estudante de Ciência da Computação que trabalha com gestão de contratos e está em uma imersão de IA, o segredo é conectar as pontas.
- Aplicando os 70% (Experiência Prática)
Este é o seu maior trunfo. Como você trabalha com gestão de contratos em uma empresa de saneamento, você está sentado em cima de uma mina de ouro de dados.
Automatize o seu "ganha-pão": Em vez de gerir contratos de forma puramente manual, use o que aprende na faculdade e na imersão. Crie scripts (Python ou até fórmulas avançadas de Excel/Power BI) para analisar prazos, prever aditivos ou identificar gargalos nos processos de saneamento.
Projetos de Extensão na Faculdade: Não foque apenas em passar nas provas. Tente aplicar os conceitos de algoritmos e estruturas de dados em projetos que resolvam problemas reais do seu setor (ex: um algoritmo de otimização para rotas de manutenção de rede).
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2. Aplicando os 20% (Aprendizado Social)
O isolamento é o inimigo da evolução técnica.
Networking na Imersão: A parceria Santander/Alura possui comunidades. Não seja apenas um espectador de vídeos. Comente as dúvidas dos outros, compartilhe seus códigos no fórum e peça feedback sobre a lógica que você usou.
Interface no Trabalho: Converse com o pessoal da TI ou de Engenharia da sua empresa de saneamento. Entenda como os dados que você gere nos contratos chegam ao sistema. Entender o fluxo do negócio é fundamental para um Analista de Dados.
Grupos de Estudo: Procure colegas na graduação para revisar lógica de programação. Explicar um conceito para alguém é uma das formas mais eficazes de fixar o conhecimento (Técnica de Feynman).
- Aplicando os 10% (Educação Formal)
Aqui entra o seu tempo "sentado na cadeira". Como sua rotina é das 08h às 17h, o tempo é escasso e precisa de foco cirúrgico.
Micro-learning: Use os deslocamentos ou intervalos para consumir pílulas de conteúdo da Alura ou conceitos teóricos da faculdade.
Foco em Fundamentos: Na faculdade, foque em entender a base (Matemática Discreta, Lógica, Arquitetura). As linguagens mudam, mas a lógica é eterna.
Sugestão de Rotina Semanal
Para equilibrar o trabalho de 40h semanais com os estudos:
Período Atividade Foco do Método
08h - 17h (Trabalho) Gestão de contratos buscando aplicar IA e análise de dados para otimizar processos. 70% (Prática)
Almoço (1h) 20 min de leitura técnica ou networking em fóruns/LinkedIn. 20% (Social)
19h - 21h (Noite) Blocos de estudo da Graduação + Imersão Santander. 10% (Formal)
Fim de Semana Desenvolvimento de um projeto pessoal (Portfólio) unindo Saneamento + IA. 70% (Prática)
Dicas Importantes
Evite a "Ilusão de Competência": Ver vídeos da imersão sem abrir o VS Code e digitar o código conta apenas como os 10%. Para chegar aos 70%, você precisa quebrar o código e fazê-lo funcionar de novo.
Documente tudo: Cada problema que você resolver no trabalho usando Python ou análise de dados deve ir para o seu GitHub ou LinkedIn. Isso transforma seus 70% de prática em visibilidade profissional.
Saúde Mental: Como você está em um ritmo intenso (Trabalho + Faculdade + Curso Extra), reserve um tempo para o descanso. O cérebro consolida o aprendizado (especialmente a lógica complexa da computação) durante o sono e momentos de ócio.
