Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Olá, Vivian. Como vai?
Seu registro de tela mostra que você está avançando muito bem nas transformações do Power Query! Dá para notar pelo painel de Etapas Aplicadas à direita que você realizou uma sequência excelente de tratamentos de dados: adicionou colunas condicionais, realizou operações matemáticas de multiplicação, subtração, divisão e, por fim, renomeou as colunas para deixar a tabela clara.
Analisando a sua tabela chamada row, as colunas numéricas como payment_total, Valor restante e Valor média da parcela estão muito bem estruturadas e com os dados calculados de forma limpa.
Para agregar ainda mais valor ao desenvolvimento do seu projeto nesta etapa de ETL, trago duas sugestões de boas práticas importantes:
1. Renomear o Nome da Consulta (Tabela)
No painel esquerdo e também no campo Propriedades (à direita), a sua tabela está nomeada atualmente como row. Como essa base detalha informações financeiras de pagamentos, uma boa prática é renomeá-la para algo mais intuitivo, como olist_payments_dataset ou Formas_Pagamento. Isso vai facilitar muito a sua organização visual quando você for criar os relacionamentos e as medidas no Power BI.
2. Atenção à Coluna de ID Oculta
Olhando para o canto esquerdo da tabela, existe uma coluna que está sem cabeçalho (exibindo apenas números como 99, 24, 66, 108...). Pelo contexto da base da Olist, essa coluna costuma representar a quantidade de parcelas do pedido (payment_installments).
N° Parcelas). Garanta também que o tipo de dado dela esteja configurado como Número Inteiro (ícone 123), já que não existem parcelas fracionadas.Sua habilidade em encadear essas lógicas matemáticas diretamente no Power Query poupa muito processamento no modelo final, tornando seus relatórios muito mais rápidos e performáticos. Continue com esse excelente foco nos detalhes!
Espero que possa ter lhe ajudado!