[Projeto] Mão na massa: estruture as hipóteses

Principais Métricas da Campanha

CPL (Custo por Lead) -> Investimento ÷ Leads gerados -> R$ 5,78 -> Ajuda a saber se o topo de funil está eficiente antes mesmo de virar venda.
CAC (Custo de Aquisição de Cliente) -> Investimento ÷ Clientes conquistados -> R$ 50,98 -> O custo real de conquistar uma venda, considerando toda a jornada — não só o lead.
LTV (Valor do Cliente ao Longo do Tempo) -> Receita média gerada por cliente ao longo do relacionamento -> R$ 208,21 -> Mostra se vale a pena o CAC pago, quanto mais alto o LTV frente ao CAC, mais saudável o negócio.
CTR (Taxa de Cliques) -> Cliques ÷ Impressões -> A ser medido (novo, ligado aos anúncios pagos da campanha) -> Mostra se o criativo está chamando atenção o suficiente para gerar clique.
ROI (Retorno sobre Investimento) -> (Receita − Custo) ÷ Custo -> 4,13 (ou 413%) -> Retorno geral do investimento em marketing, considerando todos os canais.
ROAS (Retorno sobre Investimento em Mídia Paga) -> Receita gerada ÷ Investimento em anúncios -> A ser medido (novo, específico da parcela paga da campanha) -> Mais preciso que o ROI porque isola o desempenho da mídia paga, separando do orgânico/CRM.

A relação LTV:CAC de aproximadamente 4:1 já mostrada nas etapas anteriores confirma que o modelo é saudável, o desafio agora não é "vender mais barato", e sim escalar o volume sem deixar o CAC subir, e é para isso que CTR e ROAS vão servir como alarmes antecipados assim que a mídia paga entrar em ação.

KPIs Essenciais por Etapa do Funil
Atração -> CPL (Custo por Lead) -> Investimento total do canal ÷ leads gerados (via pixel Lead), acompanhado semanalmente por canal
Ativação -> Taxa de conclusão do "Monte seu Estilo" -> Evento style_match_generated ÷ leads que acessaram a página do recurso
Conversão -> Taxa de conversão (Lead -> Venda) -> Vendas (evento Purchase) ÷ leads gerados no período, segmentado por canal de origem (UTM)
Venda/Retorno -> ROAS -> Receita atribuída à campanha (via UTM/pixel) ÷ investimento total em mídia paga

Esses 4 KPIs foram escolhidos por cobrirem o funil inteiro sem redundância: CPL mostra se estamos atraindo barato, ativação mostra se o wow moment está funcionando, conversão mostra se a nutrição de CRM está gerando venda, e ROAS mostra se o investimento pago está se pagando.

Modelo escolhido: Atribuição multitoque linear
Justificativa: a jornada da Marina passa por vários pontos de contato antes da compra, descoberta no Instagram, nutrição por e-mail, ativação no "Monte seu Estilo" e, muitas vezes, conversão pelo canal "Direto". Um modelo de último clique daria todo o crédito ao canal "Direto", escondendo o real trabalho do Instagram e do e-mail em construir a confiança que levou à compra, o que já foi identificado nas etapas anteriores do projeto. Um modelo de primeiro clique teria o problema oposto, ignorando o papel do e-mail e do "Monte seu Estilo" em converter o interesse em venda.
O modelo linear multitoque distribui o crédito igualmente entre todos os pontos de contato da jornada (Instagram → E-mail → Monte seu Estilo → Direto/Checkout), refletindo melhor a realidade: a decisão de compra da Marina é construída aos poucos, não em um único ponto.

Hipótese
Formato: Se ação, então impacto esperado, porque justificativa.
Se adicionarmos um lembrete por WhatsApp 3 dias após a cliente gerar looks no "Monte seu Estilo" sem finalizar a compra, então a taxa de conversão desse segmento aumentará em pelo menos 15%, porque o WhatsApp tem taxa de abertura mais alta e mais imediata que o e-mail, reduzindo o tempo entre o momento de ativação (wow moment) e a decisão de compra.

Elemento único testado: o canal do lembrete de reengajamento (WhatsApp vs. e-mail apenas), mantendo o mesmo conteúdo, tempo de disparo e oferta.

Ciclo de Experimentação
Ideação: a partir da hipótese acima, além de outras ideias já levantadas (ex: testar horário de disparo, testar oferta com desconto vs. sem desconto).
Priorização com ICE (Impacto, Confiança, Facilidade, nota de 1 a 10):

Lembrete via WhatsApp após "Monte seu Estilo" sem compra 8 7 8 7,7
Testar oferta com desconto vs. sem desconto no e-mail de conversão 6 6 9 7,0
Testar horário de disparo do e-mail de nutrição 4 5 9 6,0

Execução: dividir aleatoriamente os leads ativados sem compra em dois grupos, Grupo A (recebe apenas e-mail, controle) e Grupo B (recebe e-mail + WhatsApp). Rodar o teste por pelo menos 2 semanas ou até atingir volume mínimo de 300 leads nesse segmento, para garantir significância estatística.

Análise do resultado: comparar a taxa de conversão do Grupo A vs. Grupo B ao final do período, usando o mesmo padrão de rastreamento (UTM + evento Purchase) definido na etapa anterior do projeto.