[Projeto] Mão na massa: criando um post para seu trabalho

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Como a IA está redefinindo o desenvolvimento de software — e por que isso importa agora

A IA deixou de ser “experimento” e virou alavanca de performance na engenharia de software. Evidências de campo com milhares de devs mostram ganhos reais em produtividade, qualidade e velocidade de entrega — com impacto direto no negócio.
Principais pontos:
Produtividade: times com assistentes de código entregam mais tarefas por semana e reduzem retrabalho.
Qualidade: padronização, testes gerados automaticamente e revisão mais eficiente elevam a confiabilidade.
Upskilling: a IA funciona como mentora em linha, reduzindo gaps e acelerando onboarding.
Time-to-market: releases mais frequentes e prototipagem rápida impulsionam inovação.
Competitividade: empresas que escalam IA desbloqueiam valor e criam vantagens difíceis de replicar.
Fontes de referência: Microsoft Research, MIT, Gartner, McKinsey e Stanford HAI apontam que a combinação de assistentes de código, automação inteligente e boas práticas de engenharia já está gerando resultados concretos — e que a adoção só vai crescer.
Minha visão: não é sobre “substituir devs”, e sim sobre aumentar o alcance das equipes. Quem aprender a orquestrar IA no SDLC (planejamento → codificação → testes → segurança → deploy → observabilidade) vai liderar a próxima onda de software.
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