[Projeto] Mão na massa: aplicando técnicas de Prompt no cotidiano

Boa noite,

A partir da atividade proposta na aula, ('Mão na massa: aplicando técnicas de Prompt no cotidiano'), instruí o Gemini 2.5 Pro com o seguinte prompt:

"Preciso de ajuda para organizar minha rotina de estudos para o curso "Análise de dados e IA Generativa - Nivelamento" da Alura. O conteúdo compreende vídeoaulas, textos, atividades teóricas e práticas. Tenho intenção de estudar 2 a 3 horas por semana, o que é suficiente para finalizar todo o conteúdo proposto para uma semana de estudo. Considerando que o curso é composto por 8 semanas e que iniciei o curso em 05/10, me auxilie na organização da rotina de estudos, de forma objetiva e organizada. Considere que consigo estudar somente quando estou em casa, após o horário de meu trabalho (após 17h). Além disso, bloqueie minha agenda para os seguintes dias da semana: terça-feira (estudando para outro curso), quarta-feira (atividade física), quinta-feira (atividade física), sexta-feira a domingo (lazer com a família). Utilize as informações da ementa (anexo) para elaborar minha rotina de estudos."

O resultado apresentado pelo Gemini foi o seguinte:

Semana 1 (05/10 a 11/10)
Meta da Semana: Explorar o potencial da Inteligência Artificial Generativa.
Dia Sugerido: Segunda-feira
Horário: 19:00 - 21:30
Distribuição das Atividades:
19:00 - 20:15 (75 min): Foco em Conteúdo Teórico. Assista às videoaulas sobre o uso do ChatGPT, Google AI Studio e outras IAs. Realize a leitura dos textos de apoio.
20:15 - 20:45 (30 min): Exercícios Teóricos.
20:45 - 21:30 (45 min): Atividade Prática.

Semana 2 (12/10 a 18/10)
Meta da Semana: Dominar a criação de prompts eficazes e usar a IA para personalizar o aprendizado.
Dia Sugerido: Segunda-feira
Horário: 19:00 - 21:30
Distribuição das Atividades:
19:00 - 20:00 (60 min): Foco em Conteúdo Teórico. Assista às aulas sobre os conceitos de LLMs, tokens e as técnicas avançadas de engenharia de prompt (few-shot, chain-of-thought, etc.).
20:00 - 20:45 (45 min): Exercícios Teóricos.
20:45 - 21:30 (45 min): Atividade Prática.

Semana 3 (19/10 a 25/10)
Meta da Semana: Dominar as funcionalidades básicas e as principais funções matemáticas e de filtro do Excel.
Dia Sugerido: Segunda-feira
Horário: 19:00 - 21:30
Distribuição das Atividades:
19:00 - 20:00 (60 min): Foco em Conteúdo Teórico. Assista às videoaulas sobre a interface do Excel, cálculos simples e funções como CONT.SE(), MÉDIASE() e SOMASE().
20:00 - 20:45 (45 min): Exercícios Teóricos.
20:45 - 21:30 (45 min): Atividade Prática.

Semana 4 (26/10 a 01/11)
Meta da Semana: Aprender a criar recursos visuais e painéis informativos (Dashboards) no Excel.
Dia Sugerido: Segunda-feira
Horário: 19:00 - 21:30
Distribuição das Atividades:
19:00 - 19:45 (45 min): Foco em Conteúdo Teórico. Assista às aulas sobre formatação condicional, os diferentes tipos de gráficos e os conceitos de um Dashboard.
19:45 - 20:15 (30 min): Exercícios Teóricos.
20:15 - 21:30 (75 min): Atividade Prática.

Semana 5 (02/11 a 08/11)
Meta da Semana: Aprofundar em lógica e funções de busca e referência no Excel.
Dia Sugerido: Segunda-feira
Horário: 19:00 - 21:30
Distribuição das Atividades:
19:00 - 20:15 (75 min): Foco em Conteúdo Teórico. Assista às aulas sobre as funções lógicas (SE, SES) e as novas funções de busca como PROCX() e CORRESPX(), além de como aninhar funções.
20:15 - 20:45 (30 min): Exercícios Teóricos.
20:45 - 21:30 (45 min): Atividade Prática.

Semana 6 (09/11 a 15/11)
Meta da Semana: Trabalhar com Tabelas Dinâmicas, Gráficos Dinâmicos e introdução ao Power Pivot e Power Query.
Dia Sugerido: Segunda-feira
Horário: 19:00 - 21:30
Distribuição das Atividades:
19:00 - 20:00 (60 min): Foco em Conteúdo Teórico. Acompanhe as aulas que explicam o conceito e a criação de tabelas e gráficos dinâmicos, além da importação de dados via Power Query.
20:00 - 20:30 (30 min): Exercícios Teóricos.
20:30 - 21:30 (60 min): Atividade Prática.

Semana 7 (16/11 a 22/11)
Meta da Semana: Construir o primeiro Dashboard no Power BI Desktop.
Dia Sugerido: Segunda-feira
Horário: 19:00 - 21:30
Distribuição das Atividades:
19:00 - 19:45 (45 min): Foco em Conteúdo Teórico. Assista às aulas sobre o conceito de Business Intelligence, instalação e importação de dados no Power BI.
19:45 - 20:15 (30 min): Exercícios Teóricos.
20:15 - 21:30 (75 min): Atividade Prática.

Semana 8 (23/11 a 29/11)
Meta da Semana: Realizar o processo de ETL (Extração, Transformação e Carga) no Power Query.
Dia Sugerido: Segunda-feira
Horário: 19:00 - 21:30
Distribuição das Atividades:
19:00 - 20:00 (60 min): Foco em Conteúdo Teórico. Assista às aulas sobre o Power Query Editor, a linguagem M e as diversas opções de transformação de dados.
20:00 - 20:30 (30 min): Exercícios Teóricos.
20:30 - 21:30 (60 min): Atividade Prática.