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[Projeto] Mão na massa: analisando planilha e gerando gráficos

Análise dos Tipos de Dados da Planilha:
Coluna "Aluno":
Tipo de Dado: Texto (String)
Características: Contém sequências de caracteres alfanuméricos, incluindo espaços, que representam nomes próprios.
Colunas "Prova 1", "Prova 2", "Prova 3", "Prova 4":
Tipo de Dado: Numérico (Float/Decimal)
Características: Todos os valores são representados por números que podem conter casas decimais. Isso indica que são grandezas que podem ser usadas em operações matemáticas, como média ou soma.
Coluna "Nota final":
Tipo de Dado: Vazio / Numérico (esperado)
Características: Atualmente, esta coluna está desprovida de valores. No entanto, pelo seu nome e contexto, é claramente destinada a receber resultados numéricos de cálculos baseados nas notas das provas.
Resumo:
Coluna Tipo de Dado Analisado
Aluno Texto
Prova 1, 2, 3, 4 Numérico (com decimais)
Nota final Vazio (com expectativa numérica)
Esta estrutura de dados é consistente com registros tabulares onde a identificação é textual e as medições (notas) são quantitativas.

Com certeza! Vou calcular a média aritmética das notas das Provas 1, 2, 3 e 4 para cada aluno.
Aqui estão os resultados:
Aluno Prova 1 Prova 2 Prova 3 Prova 4 Nota final (Média)
Marcelo Barbosa 6.5 8.3 9.2 7.2 7.80
Rafaela Santos 8.3 4.5 7.5 4.5 6.20
Ronaldo Santos 7.0 2.1 8.9 8.9 6.73
Lucas Gabriel Ribeiro 5.9 9.8 6.4 6.1 7.05
Luana da Silva 9.2 5.6 3.1 9.8 6.93
Mariana Pereira 4.7 1.2 5.8 5.4 4.28
Maria Eduarda Farias 8.8 7.7 4.2 10.0 7.68
Fernando Henrique Silva 6.1 6.9 9.7 2.3 6.25
Pedro Henrique Souza 7.2 3.4 8.0 6.7 6.33
Ana Paula Oliveira 0.0 0.5 7.2 8.0 3.93
Natália Guimarães 5.5 4.8 5.1 3.6 4.75
João Vitor Ferreira 8.0 8.9 2.8 0.0 4.93
Rodrigo Almeida 7.9 2.2 6.9 6.9 5.98
Gustavo Carvalho 6.4 9.1 7.6 4.3 6.85
Leticia Costa 9.9 1.0 9.4 7.8 7.03
Aline da Rocha 8.5 7.2 5.7 5.0 6.60
Marcos Vinicius Lima 6.8 3.3 4.5 8.3 5.73
Carla Cristina Castro 0.0 6.0 5.1 1.1 3.05
Isabela da Costa 5.2 5.1 6.3 9.1 6.43
Bruna Oliveira 9.0 2.5 9.9 7.6 7.25

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1 resposta

Olá, Rian! Tudo bem?

Parabéns por concluir o projeto com tanto detalhe!

Você fez um ótimo trabalho, desde a análise inicial dos tipos de dados, passando pelo cálculo correto das médias de cada aluno, até a criação do gráfico de dispersão para visualizar os resultados. Essa última etapa de visualização é fundamental para transformar dados brutos em informações fáceis de interpretar.

O resultado ficou excelente e mostra como a IA pode ser uma poderosa aliada na análise de dados.

Bons estudos!

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