Importante

Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!

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[Projeto] Mão na Massa

Para trocar a fonte de dados no Power BI, você pode copiar o caminho do diretório em Query settings > Source, criar um parâmetro no gerenciador de parâmetros colando esse diretório em Current value e, por fim, selecionar o dataset para substituir o caminho físico pelo nome do parâmetro na barra de fórmulas, usando um "&" para concatenar (como mudar de = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Usuário\pasta\arquivo.xlsx")) para = Excel.Workbook(File.Contents(caminhoPasta & "arquivo.xlsx"))), aplicando isso a todos os datasets.

Criamos o parâmetro caminhoPasta porque ele facilita a manutenção do projeto caso ocorra uma alteração de diretório; dessa forma, você só precisa alterar o valor de um único parâmetro em vez de atualizar a fonte de cada dataset individualmente, o que agiliza o processo e diminui as chances de erros.

Para alterar o tipo da coluna "Id item pedido" da tabela "olist_itens_pedidos" de texto para número, assim como para resolver o problema do Saulo com as colunas "preço" e "salário", existem duas maneiras principais: a primeira é clicar no rótulo da coluna, ir até a aba Transform e mudar o Data Type para o formato numérico desejado; a segunda é clicar com o botão direito diretamente no rótulo da coluna, selecionar Change Type e escolher o tipo correto. Para evitar que o Power BI cometa erros de seleção automática no futuro, o Saulo pode acessar Arquivo > Options and Settings > Options > Data load e, na seção Type Detection, marcar a opção Never detect column types and headers for unstructured sources.

Por fim, explorando as ferramentas do Power Query para calcular quantas linhas existem no modelo, basta acessar a aba Transform e selecionar a opção Count Rows.

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Olá, Estudante! Como vai?

Parabéns pela resolução da atividade!

Vi que você explorou o Power Query para transformar dados com Power BI, utilizou muito bem o parâmetro caminhoPasta para automatizar consultas e ainda compreendeu a importância da alteração de tipos de colunas para garantir consistência nas análises.

Continue postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.

Se quiser aprofundar ainda mais, algumas boas práticas são:

  • Contagem de linhas: validar a integridade das bases antes das análises.
  • Parâmetros: criar flexibilidade para atualizar fontes de dados sem esforço.
  • Transformações de tipo: garantir que colunas estejam corretamente formatadas para cálculos.

Alguns materiais podem estar em inglês, mas é possível compreendê-los usando o recurso de tradução de páginas do próprio navegador.

Ah, uma pergunta: Você acha que trabalhar com parâmetros no Power Query ajuda mais na automação de processos repetitivos ou na flexibilidade de adaptar relatórios a diferentes fontes de dados?

Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.

Abraço e bons estudos!

AluraConte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!