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[Projeto] Mão na massa

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Olá, Luiz. Como vai?

Parabéns pela entrega do seu dashboard! É muito gratificante ver o resultado final de um processo de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) bem executado no Power Query refletido em visualizações tão claras e organizadas.

Seu projeto de Balanço E-commerce demonstra um excelente domínio na estruturação dos dados. Gostaria de destacar alguns pontos técnicos muito positivos na sua composição:

  • Hierarquia de Informação: O uso de um KPI de destaque para a Quantidade Total de Pedidos (99,28 Mil) no topo ajuda o usuário a entender o volume geral antes de mergulhar nos detalhes.
  • Análise de Sazonalidade: O gráfico de área para a Quantidade de Pedidos por Mês permite identificar rapidamente flutuações, como o pico em agosto e a queda acentuada em setembro.
  • Segmentação por Categoria: Os gráficos de colunas e barras para formas de pagamento e categorias de produtos facilitam muito a comparação visual de desempenho.

Como você está na etapa de Modelagem de Dados, aqui vai uma dica técnica importante: para que esses gráficos funcionem de forma tão fluida, a modelagem por trás (o famoso esquema estrela ou Star Schema) precisa estar bem feita.

Ao organizar suas tabelas em Fatos (como as vendas/pedidos) e Dimensões (como calendário, produtos e pagamentos), você garante que o Power BI processe os filtros de forma rápida e eficiente. Uma boa prática ao finalizar essa etapa é verificar se não existem relacionamentos do tipo "muitos para muitos" que possam causar ambiguidade nos seus cálculos.

Além disso, notei que você utilizou rótulos de dados em todos os pontos, o que é ótimo para a precisão, mas lembre-se de que em dashboards com muitos elementos, às vezes menos é mais para evitar a poluição visual. No seu caso, o equilíbrio está muito bom!

Continue com esse empenho nas etapas de modelagem, pois elas são o alicerce de qualquer relatório de BI de sucesso.

Espero que possa ter lhe ajudado!