[ PROJETO ] Learning Canvas

Olá!
O meu projeto no Learning Canvas tem como foco a otimização de pesquisas de referências bibliográficas para graduandos, mestrandos e doutorandos.

Tema: Pesquisa Acadêmica: Como otimizar a busca e seleção de artigos científicos.
Quando: Durante a fase inicial da pesquisa (definição do referencial teórico e revisão bibliográfica).
Onde: Ambiente virtual de aprendizagem, bibliotecas digitais, bases de dados acadêmicas (Scopus, Web of Science, Google Scholar).

Problematizador: Como o pesquisador pode reduzir o tempo gasto e aumentar a relevância dos artigos encontrados para sua pesquisa?
Compartilhadores: Pesquisadores experientes; Bibliotecários especializados; Plataformas de indexação (Google Scholar, Scopus); Ferramentas de IA para busca (Connected Papers, Research Rabbit).
Facilitador: Orientador do pesquisador e demais docentes.

Problemas/Sintomas: Pesquisas muito amplas ou irrelevantes; Dificuldade em definir palavras-chave; Falta de conhecimento sobre filtros avançados.
Experiências: Pesquisadores relatam dificuldade em encontrar artigos recentes e relevantes; Uso limitado de operadores booleanos e filtros; Dependência excessiva de buscas simples no Google.
Ideias: Criar um guia prático sobre estratégias de busca avançada; demonstrar ferramentas de IA que sugerem artigos relacionados; Simular uma pesquisa com diferentes estratégias para comparar resultados.

Resultados Esperados: Pesquisadores capazes de realizar buscas mais precisas e rápidas; Redução do tempo gasto na seleção de artigos; Maior qualidade na revisão bibliográfica.
Tentativa: Aplicar uma pesquisa real usando filtros, operadores booleanos e ferramentas de IA; Comparar resultados com uma busca tradicional; Compartilhar aprendizados em grupo.

Muito obrigada!