Olá Boa tarde! esse foi o Gráfico que criei para analisar fraudes bancarias
https://colab.research.google.com/drive/1dJRTSj1NpbrOEOtDB8P8k186pVEdCYx0?usp=sharing
espero que esteja bom!
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Solucionado
Olá Boa tarde! esse foi o Gráfico que criei para analisar fraudes bancarias
https://colab.research.google.com/drive/1dJRTSj1NpbrOEOtDB8P8k186pVEdCYx0?usp=sharing
espero que esteja bom!
Olá, Hewerson! Como vai?
Parabéns pela resolução da atividade!
Observei que você explorou o uso do IQR (Intervalo Interquartil) para detectar outliers em transações financeiras com Python, utilizou muito bem o pandas para manipulação e análise dos dados e ainda compreendeu a importância da visualização com Matplotlib para destacar padrões e possíveis anomalias nas transações.
Uma sugestão interessante é adicionar uma verificação automática de valores extremos usando describe() para comparar rapidamente as estatísticas do conjunto de dados. Assim:
print(df['Valor da transação'].describe())
Isso faz um resumo estatístico da coluna mostrando média, desvio padrão, quartis e valores mínimo e máximo. O que ajuda a identificar rapidamente possíveis discrepâncias antes mesmo da aplicação de métodos mais específicos como o IQR.
Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.
Abraço e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!