Olá Boa tarde! esse foi o Gráfico que criei para analisar fraudes bancarias
https://colab.research.google.com/drive/1dJRTSj1NpbrOEOtDB8P8k186pVEdCYx0?usp=sharing
espero que esteja bom!
Olá Boa tarde! esse foi o Gráfico que criei para analisar fraudes bancarias
https://colab.research.google.com/drive/1dJRTSj1NpbrOEOtDB8P8k186pVEdCYx0?usp=sharing
espero que esteja bom!
Olá, Hewerson! Como vai?
Parabéns pela resolução da atividade!
Observei que você explorou o uso do IQR (Intervalo Interquartil) para detectar outliers em transações financeiras com Python, utilizou muito bem o pandas para manipulação e análise dos dados e ainda compreendeu a importância da visualização com Matplotlib para destacar padrões e possíveis anomalias nas transações.
Uma sugestão interessante é adicionar uma verificação automática de valores extremos usando describe() para comparar rapidamente as estatísticas do conjunto de dados. Assim:
print(df['Valor da transação'].describe())
Isso faz um resumo estatístico da coluna mostrando média, desvio padrão, quartis e valores mínimo e máximo. O que ajuda a identificar rapidamente possíveis discrepâncias antes mesmo da aplicação de métodos mais específicos como o IQR.
Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.
Abraço e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!