[Projeto] Ideia de Resolução. | Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python

plt.figure(figsize=(13,7)) plt.plot(dados_brasil['Ano'], dados_brasil['Imigrantes'], dados_argentina['Ano'], dados_argentina['Imigrantes']) plt.legend(['Brasil', 'Argentina']) plt.title('Imigração Brasil - Canadá') plt.xlabel('Ano') plt.ylabel('N de Imigrantes') plt.xticks(['1980','1985','1990','1995','2000','2005','2010','2013']) plt.yticks([500,1000,1500,2000,2500,3000]) plt.show()

Olá, Lucas! Como vai?

Parabéns pela resolução da atividade!

Observei que você explorou o uso do matplotlib para visualização de dados, utilizou muito bem parâmetros como legend, xlabel e ylabel para deixar o gráfico informativo e ainda compreendeu a importância de configurar xticks e yticks para facilitar a leitura dos valores.

Uma dica interessante para o futuro é adicionar cores e estilos diferentes às linhas para destacar melhor cada país. Assim:

plt.figure(figsize=(13,7))
plt.plot(dados_brasil['Ano'], dados_brasil['Imigrantes'], color='blue', linestyle='-', marker='o')
plt.plot(dados_argentina['Ano'], dados_argentina['Imigrantes'], color='green', linestyle='--', marker='s')
plt.legend(['Brasil', 'Argentina'])
plt.title('Imigração Brasil - Canadá')
plt.xlabel('Ano')
plt.ylabel('N de Imigrantes')
plt.xticks(['1980','1985','1990','1995','2000','2005','2010','2013'])
plt.yticks([500,1000,1500,2000,2500,3000])
plt.show()

Isso faz com que o gráfico fique mais visualmente atrativo e facilite a comparação entre as duas séries.

Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.

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