o modelo mais básico do Mistral, seguinte resposta:
Nessa lista, existem 10 valores no total. Há 4 valores acima de R$40.000,00, que são:
R$52.000,00
R$103.000,00
R$42.000,00
R$156.000,00
R$82.000,00
Correção: na verdade, são 5 valores acima de R$40.000,00.
A soma desses valores é: R$52.000,00 + R$103.000,00 + R$42.000,00 + R$156.000,00 + R$82.000,00 = R$435.000,00
O resultado final é 30% dessa soma: 30% de R$435.000,00 = R$130.500,00
Portanto, o resultado final é R$130.500,00.
Oii, Samyrle!
Parabéns por concluir o exercício Cadeia de pensamentos. É muito interessante acompanhar como você estruturou esse teste na prática para analisar o comportamento do modelo Mistral face a tarefas matemáticas.
O grande mérito do seu experimento foi registrar o momento exato em que a inteligência artificial cometeu um deslize de contagem ("existem 10 valores... Há 4 valores acima..."), mas conseguiu se autocorrigir logo na linha seguinte ("Correção: na verdade, são 5 valores..."). Esse fenômeno é o exemplo perfeito do motivo pelo qual a técnica de Chain-of-Thought (Cadeia de Pensamentos) é aplicada na engenharia de comandos.
Ao induzir o modelo a quebrar o problema em etapas (listar os números, contar, somar e depois aplicar a porcentagem), você permitiu que ele gerasse tokens intermediários de raciocínio. Esse espaço textual serve como uma espécie de "rascunho" para a IA. Se ela exibisse apenas a resposta final direto, a chance de errar o cálculo seria imensa, pois os modelos de linguagem não possuem uma calculadora interna nativa e dependem da previsão do próximo caractere mais provável.
Na sua visão, ver o modelo se corrigindo no meio do texto deu a impressão de que ele estava "relembrando" a lista de valores conforme escrevia a resposta?
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!