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resposta

[Projeto] Faça como eu fiz: princípios fundamentais

Na primeira instrução, a resposta do chatGPT foi:

Pelas dicas:

O Coronel Mostarda era a única pessoa no observatório.
A pessoa com o castiçal estava no observatório.

Se o Coronel Mostarda era a única pessoa no observatório, então a pessoa com o castiçal só pode ser ele.

Resposta: (a) Sim; O Coronel Mostarda estava no observatório com o castiçal

E na segunda, ele fez uma análise mais aprofundada, apesar da resposta ser a mesma :

(1) Análise das dicas:

  1. “A Senhorita Scarlett era a única pessoa na sala.”

    • Não é relevante para saber se o Coronel Mostarda estava com o castiçal.
  2. “A pessoa com o cachimbo estava na cozinha.”

    • Não é relevante para a pergunta.
  3. “O Coronel Mostarda era a única pessoa no observatório.”

    • Relevante. Isso nos diz que qualquer pessoa no observatório deve ser o Coronel Mostarda.
  4. “O Professor Plum não estava na biblioteca nem na sala de bilhar.”

    • Não é relevante para a pergunta.
  5. “A pessoa com o castiçal estava no observatório.”

    • Relevante. Isso conecta o castiçal ao observatório.

(2) Combinação das dicas relevantes:

  • Pela dica 3, o Coronel Mostarda era a única pessoa no observatório.
  • Pela dica 5, a pessoa com o castiçal estava no observatório.
  • Portanto, a pessoa com o castiçal só pode ser o Coronel Mostarda.

Conclusão: o Coronel Mostarda estava no observatório com o castiçal.

(3) Mapeamento para a alternativa correta:

(a) Sim; O Coronel Mostarda estava no observatório com o castiçal

1 resposta

Oi, Paulo. Tudo certo?

Você fez exatamente o que a atividade propõe e o resultado ilustra bem o ponto central da engenharia de prompt. Nas duas situações, a resposta final foi a mesma, mas o processo chegou até ela de formas muito diferentes. No segundo prompt, o modelo explicitou o raciocínio passo a passo, o que torna a resposta mais auditável e confiável, principalmente em contextos onde entender o caminho percorrido importa tanto quanto a conclusão.

Esse contraste entre os dois prompts é uma boa referência para guardar. Ele mostra que a qualidade de um prompt não se mede só pela resposta gerada, mas pela transparência do processo que levou até ela.

Para avançar nesse exercício, tente aplicar a mesma estrutura de subtarefas em uma situação real do seu trabalho ou estudo. Escolha um prompt que você já usou e que retornou uma resposta vaga ou pouco útil, reescreva pedindo que o modelo analise os elementos um por um antes de concluir e compare os resultados. Esse tipo de teste prático acelera muito o aprendizado em engenharia de prompt.

Obrigado por compartilhar.

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