array_laranja = np.array([])
np.random.seed(84) # setando a semente
b_laranja_aleatorio = 17
a_laranja_aleatorio = coef_laranja_aleatorio = np.random.uniform(low=0.0,high=30.0,size=100)
for i in range(100):
array_laranja = np.append(array_laranja,np.linalg.norm(Y_laranja-(a_laranja_aleatorio[i]*X_laranja+b_laranja_aleatorio)))
print(np.min(array_laranja)) # erro total (residuo)
print(np.min(a_laranja_aleatorio)) # coeficiente a
