Mediante às análises descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva, Helô e Matheus devem avaliar sob uma retrospectiva todos os eventos e causas, que levaram ao aumento do turnover. E então, analisar e identificar os padrões de atuação. A partir destes dados é possível prever possibilidades, dependendo da tomada de decisão.
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá, Larisse! Como vai?
As fases da análise que você mencionou - descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva - são fundamentais para compreender o comportamento do turnover na empresa e tomar decisões estratégicas.
Na fase descritiva, é feita uma análise dos dados disponíveis para entender o que aconteceu no passado. É como se você estivesse olhando para um espelho retrovisor, identificando os eventos e causas que levaram ao aumento do turnover.
Na fase diagnóstica, você vai além da descrição e busca entender o porquê das coisas terem acontecido. É como se você estivesse investigando as causas raiz do problema.
Já na fase preditiva, você utiliza os dados disponíveis para fazer previsões sobre o futuro. Com base nos padrões de atuação identificados, é possível antecipar possibilidades e tendências relacionadas ao turnover.
Por fim, na fase prescritiva, você utiliza as informações obtidas nas fases anteriores para tomar decisões estratégicas. É como se você estivesse receitando um remédio para reduzir o turnover, com base nas análises realizadas.
No contexto do projeto da ByteBank, Helô e Matheus estão no início desse processo de análise. Eles precisam avaliar os eventos passados, identificar as causas e padrões de atuação, para então fazer previsões e tomar decisões estratégicas.
Espero ter ajudado a esclarecer as fases da análise no projeto de People Analytics. Se tiver mais alguma dúvida, é só me dizer!
Bons estudos!