[Projeto] Faca como eu fiz engenharia de prompt

foram obtidos os seguintes resultados ;
utilizamos a I.A Mistral.
Dica 3: O Coronel Mostarda era a única pessoa no observatório.
Dica 5: A pessoa com o castiçal estava no observatório.
Como o Coronel Mostarda era a única pessoa no observatório, e o castiçal também estava lá, isso significa que o Coronel Mostarda estava com o castiçal no observatório.

Resposta:
(a) Sim; O Coronel Mostarda estava no observatório com o castiçal

Vamos seguir o procedimento solicitado:

(1) Análise individual das dicas

Dica 1: A Senhorita Scarlett era a única pessoa na sala.
Relevância: Não é relevante para a pergunta sobre o Coronel Mostarda e o castiçal no observatório.

Dica 2: A pessoa com o cachimbo estava na cozinha.
Relevância: Não é relevante para a pergunta.

Dica 3: O Coronel Mostarda era a única pessoa no observatório.
Relevância: Relevante. Indica que o Coronel Mostarda estava sozinho no observatório.

Dica 4: O Professor Plum não estava na biblioteca nem na sala de bilhar.
Relevância: Não é relevante para a pergunta.

Dica 5: A pessoa com o castiçal estava no observatório.
Relevância: Relevante. Indica que o castiçal estava no observatório.

(2) Combinação das dicas relevantes

Dica 3: Coronel Mostarda era a única pessoa no observatório.
Dica 5: O castiçal estava no observatório.
Como o Coronel Mostarda era a única pessoa no observatório e o castiçal também estava lá, ele estava com o castiçal no observatório.

(3) Mapeamento para a resposta de múltipla escolha
A resposta correta é:
(a) Sim; O Coronel Mostarda estava no observatório com o castiçal

Olá, Samyrle. Como vai?

Excelente aplicação dos princípios fundamentais da engenharia de prompt! Utilizar enigmas de lógica baseados no clássico jogo Clue (Detetive) é uma das melhores maneiras de testar a capacidade de inferência de um modelo de inteligência artificial, como o Mistral.

O seu exercício demonstra com muita clareza a eficácia da técnica de decomposição de tarefas. Quando pedimos para a IA realizar uma análise em etapas (1. Análise individual, 2. Combinação de pistas relevantes e 3. Mapeamento da resposta), impedimos que o modelo tome conclusões precipitadas ou misture informações irrelevantes (como o cachimbo na cozinha ou a Senhorita Scarlett na sala).

Como complemento para o seu aprendizado sobre os princípios fundamentais, o que você fez aqui flerta diretamente com um conceito chamado Prompting Baseado em Evidências.

Para tornar esse tipo de prompt ainda mais poderoso em modelos abertos como o Mistral, uma boa prática é instruir a IA a ignorar ativamente o "ruído" logo no início do comando. Veja um exemplo de estrutura que você pode testar em desafios futuros:

Você é um detetive focado em lógica pura. Diante das pistas fornecidas:
1. Identifique e descarte imediatamente as pistas que não mencionam o local ou o personagem investigado.
2. Com base apenas nas pistas restantes, construa um argumento dedutivo.
3. Responda à pergunta de múltipla escolha.

Ao dar essa ordem explícita de descarte, você otimiza o contexto de processamento do modelo, economizando recursos e garantindo que a resposta final seja puramente matemática e dedutiva. Parabéns pela estruturação e organização do seu desafio!

Espero que possa ter lhe ajudado!

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