pratiquei a manipulação de dados com Pandas, criando e explorando DataFrames, selecionando colunas, identificando valores únicos, aplicando filtros simples e combinados, além de utilizar iloc e loc para acessar dados por posição e por índice textual. Também trabalhei com a importação de arquivos CSV usando pd.read_csv. No desafio final, carreguei o arquivo de reviews e integrei uma chamada a um LLM para classificar o sentimento de cada feedback, com o objetivo de adicionar essa análise como uma nova coluna ao DataFrame. Durante a execução, foi necessário incluir tratamento de erro na função de classificação, pois a API do Gemini retornou erro 503 UNAVAILABLE, indicando indisponibilidade temporária do serviço. Mesmo com esse ajuste, a execução não foi concluída corretamente, o que mostra que a limitação encontrada esteve relacionada à instabilidade da API no momento dos testes, e não à estrutura principal do código.
